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Spellchecking with PyCharm (#133)
Co-authored-by: KM-R <129882581+KM-R@users.noreply.github.com>
This commit is contained in:
GitHub
@ -1,6 +1,7 @@
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# Weekly *2*: 13.04.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg (Protokollant)
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@ -12,46 +13,47 @@
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## Themen
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- **Seminarthemen:**
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- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
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- Themen:
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- Textmining (Ontologien)
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- Semantische Suche
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- Anmeldungsformular:
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- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
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- Projektauftakt: 30.03.2023
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- Enddatum: 15.02.2024
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- Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
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- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
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- Themen:
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- Textmining (Ontologien)
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- Semantische Suche
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- Anmeldungsformular:
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- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
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- Projektauftakt: 30.03.2023
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- Enddatum: 15.02.2024
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- Titel: Transparenzregister Kapitalgesellschaften
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- **Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:**
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- Erstellung des GitHubs Projekts
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- Anlegen eines Protokolltemplates
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- Interne Meetings jeden Donnerstag
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- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
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- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
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- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
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- 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
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- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
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- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
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- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
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- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
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- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
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- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
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- Vierteljährliche Daten reichen aus
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- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
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- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
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- Erstellung des GitHubs Projekts
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- Anlegen eines Protokolltemplates
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- Interne Meetings jeden Donnerstag
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- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
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- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt
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werden. (Sascha)
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- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
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- 15 % wenn es an Dritte weitergeleitet werden
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- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
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- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Forschungsprojekt zu sehen
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- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
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- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
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- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
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- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
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- Vierteljährliche Daten reichen aus
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- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
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- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
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- **Organisatorisches:**
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- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
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- Im Meeting erledigt
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- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
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- Im Meeting erledigt
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- **Recherche:**
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- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
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- Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
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- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
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- Dazu soll die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
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| Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
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||||
| Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
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||||
| Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
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||||
| Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
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||||
| Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Recherchieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
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| Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenquellen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
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| Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
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| Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
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| Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
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| Liste mit geeigneten Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |
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