Philipp/aki_prj23_transparenzregister
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Co-authored-by: KM-R <129882581+KM-R@users.noreply.github.com>
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Philipp Horstenkamp
2023-10-02 20:47:42 +02:00
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documentations/meeting-notes/Meeting_2023-06-09.md
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@@ -14,7 +14,7 @@
- Stepstone Projekt:
- Gewünscht wird ein initialer Austausch mit Stepstone
- Befürchtung ist, dass es zu einem Hinderniss wird
- Befürchtung ist, dass es zu einem Hindernis wird
- Entscheidung liegt daher beim Projekt-Team
- Weitere Informationen sind nicht aktuell nicht vorhanden
- Vorschlag Prof. Arinir: Sollte das Thema nochmal zum Team getragen werden, wird der aktuelle Stand vorgestellt und
@@ -24,7 +24,7 @@
- Ändert sich der Scope - Nein
- NDA - Nein
- Veröffentlichung - maximal Impressionen
- Was muss geleistet werden - nicht direkt an Stepstone sondern über FH als Mediator
- Was muss geleistet werden - nicht direkt an Stepstone, sondern über FH als Mediator
- Sollen Präsentationen vorab zur Verfügung gestellt werden?
- Einige Tage vorher in das Git Repo. hochladen und Prof. Arinir benachrichtigen
- Rücksprache Seminarpräsentationen
@@ -35,7 +35,7 @@
- Fokus auf Anwendung und Mehrwert, weniger genauer mathematischer Lösung
- Feedback:
- Präsentation scheint sehr umfangreich; Wunsch nach Reduzierung der Folienanzahl
- Formeln hinter den Analysen spannend, ggf. doch drauf eingehen, um Kennzahl in Kontext zu setzen
- Formeln hinter den Analysen spannend, ggf. doch darauf eingehen, um Kennzahl in Kontext zu setzen
- Visualiserung:
- Prinzipien
- Vorteile
@@ -43,7 +43,7 @@
- Effekt von Farbwahl
- Erste Umsetzung im Jupyter Notebook
- Feedback:
- Es werden extem viele Datenpunkte angezeigt werden müssen, wie wird dies in den Bibliotheken umgesetzt?
- Es werden extrem viele Datenpunkte angezeigt werden müssen, wie wird dies in den Bibliotheken umgesetzt?
Kann dort gefiltert werden?
- Wenn nicht direkt am Graphen (der Darstellung) gefiltert werden kann, dann frühzeitig filtern, bevor
der Graph gebaut wird
@@ -55,15 +55,15 @@
- Social Graph
- Zeitseriendaten
- Relationales DB Modell
- Fokus ebenfalls auf Abfrage der Daten für Folge-Projekte wie Visualiserung und Mehrwert fürs Team, weniger
- Fokus ebenfalls auf Abfrage der Daten für Folge-Projekte wie Visualisierung und Mehrwert fürs Team, weniger
Theorie
- Feedback:
- Es müssen Erfahrungen mit der Library und Darstellung gesammelt werden, um den Mehrwert der Lösung
hervorzuheben
- Modellierung der Finzanz-Kennzahlen
- Modellierung der Finanz-Kennzahlen
- Spaltennamen sollen sprechend sein, z.B. "value" statt "sum"
- Präferenz zum Modell mit einzelnem Eintrag mit mehren Kennzahl Spalten stallt generischer Lösung über
Enum
- Präferenz zum Modell mit einzelnem Eintrag mit mehreren Kennzahlen pro Spalten statt generischer
Lösung über Enum
- Text Mining
- Fokus auf Sentiment Analyse
- Vergleich verschiedener Lösungen und ML Modelle