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# Weekly *1*: 30.03.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg
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- Philipp Horstenkamp
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- Kim Mesewinkel-Risse
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- Sascha Zhu
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- Sebastian Zeleny (Protokollant)
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## Themen
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- **Inhalt des Project Proposals:**
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- Mit welchen Metriken können Unternehmen bewertet werden?
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- Was sind Kennzahlen von Kapitalgesellschaften?
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- Welche Daten werden benötigt?
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- Woher erhält man benötigte Daten? (Amtsgerichte --> Insolvenzen, Börsenkurse, Aktienkurse, RSS-Feeds von/zu Unternehmen)
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- Wie werden die Daten verarbeitet?
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- Wie können die Daten bzw. Ergebnisse präsentiert werden?
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- Verflechtungen zwischen Unternehmen: Geschäftsführer, Wirtschaftsprüfer
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- **Anforderungen an Projektdurchführung:**
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- Backlog für Ideen und Aufgaben
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- Meeting-Notes mit besprochenen Themen, Entscheidungen, Terminen und Action-List (Wer arbeitet an welcher Aufgabe?)
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- Projektdurchführung so formal wie möglich, d.h.
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- Beschreibung des Systemkontexts: Interaktion mit der Umgebung
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- Datenmodell: schematische Darstellung der Datenflüsse
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- Lasten- / Pflichtenheft mit Kategorisierung
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- Vorschlag Frontend von Prof. Arinir: D3.js
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- **Bewertung des Projekts:**
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- Es muss erkennbar sein, wer welche Aufgabe bearbeitet hat
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- Jeder Teilnehmer soll die Aufgaben der anderen Teilnehmer kennen und ein Verständnis für diese haben (kein tiefes Domänenwissen!)
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- Gesamtplanung und Dokumentation sind Teil das Ergebnis, nicht nur die technische Umsetzung
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- Bewertungsschlüssel:
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| Gewichtung | Aufgabe |
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| 20% | Vortrag Seminararbeit |
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| 20% | Präsentation |
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| 30% | Implementierung |
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| 20% | Finaler Bericht (~15 Seiten pro Teilnehmer) |
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| 10% | Abschlusspräsentation |
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- **Organisatorisches:**
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- Regeltermin alle 14 Tage mit allen Projektteilnehmern, beginnend am 30.03.2023: Dieser Termin soll für Sprint Planning und Review mit Prof. Arinir genutzt werden.
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- Was ist die Erwartungshaltung des Product Owners?
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- Welche Themen/Aufgaben werden bearbeitet?
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- Was ist das Ziel für das nächste Review?
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- Projektbearbeitung/Dokumentation mit Github
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- Bereitstellung des Github-Repos über FH
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Welche Anforderungen / Erwartungen stellen wir inhaltlich und technisch an das Projekt? | alle | nächstes Weekly/work in progress |
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| Erarbeiten von Arbeitspaketen/Aufgaben aus Anforderungen | alle | nächstes Weekly/work in progress |
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| Welche Metriken sind notwendig? | alle | nächstes Weekly/work in progress |
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| Recherche zu Datenquellen | alle | nächstes Weekly/work in progress |
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| Definition von Meilensteinen | alle | nächstes Weekly |
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| Erstellung eines (groben) Zeitplans | alle | nächstes Weekly |
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-04-13.md.txt
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-04-13.md.txt
Normal file
@ -0,0 +1,57 @@
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# Weekly *2*: 13.04.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg (Protokollant)
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- Philipp Horstenkamp
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- Kim Mesewinkel-Risse
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- Sascha Zhu
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- Sebastian Zeleny
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## Themen
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- **Seminarthemen:**
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- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
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- Themen:
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- Textmining (Ontologien)
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- Semantische Suche
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- Anmeldungsformular:
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- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
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- Projektauftakt: 30.03.2023
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- Enddatum: 15.02.2024
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- Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
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- **Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:**
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- Erstellung des GitHubs Projekts
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- Anlegen eines Protokolltemplates
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- Interne Meetings jeden Donnerstag
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- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
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- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
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- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
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- 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
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- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
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- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
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- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
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- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
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- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
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- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
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- Vierteljährliche Daten reichen aus
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- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
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- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
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- **Organisatorisches:**
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- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
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- Im Meeting erledigt
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- **Recherche:**
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- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
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- Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
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| Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
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| Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
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| Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
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| Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
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| Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-05-04.md.txt
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-05-04.md.txt
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# Weekly *3*: 04.05.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg
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- Phillip Horstenkamp
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- Kim Mesewinkel-Risse
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- Sascha Zhu
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- Sebastian Zeleny
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## Themen
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### Organisatorische Absprachen:
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Gelten die Seminarthemen als Zwischenprüfung? In welcher Form?
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- Herr Giefers hat Seminarthemen im Vorfeld definiert, in unserer Gruppe gab es eine offene Einarbeitung in die Forschungs- und Entwicklungsarbeit
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- Geplanter Umfang: Seminararbeit 15-20 Seiten (Rücksprache mit Herrn Giefers und Herrn Gawron durch Herrn Arinir, Feedback beim nächsten Termin) und Vortrag mit Folien oder anderen Quellen (z.B. Quellcode) ca. 15-20 Minuten im Rahmen eines JF Termins (keine Vorstellung im Plenum)
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- Die Seminararbeiten werden benotet (20% der Endnote), die Ausarbeitung und der Vortrag zählen dabei zu jeweils 50%
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Wie lautet der zeitliche Rahmen?
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- Keine feste Deadline vorgegeben, Absprache innerhalb der Projektgruppe ausreichend
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- Vortrag: Einigung auf zwei Termine Ende Juni/Anfang Juli -> Thema 1-3 am 22.06.2023 und Thema 4-6 am 06.07.2023
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- Seminararbeit: Abgabe voraussichtlich Ende des Sommersemesters, potentiell auch zu einem späteren Zeitpunkt möglich
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Welche Themenbereiche sollen behandelt werden?
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- Die erste kurze Beschreibung der 6 Themenbereiche/Domänen wurde durch Herrn Arinir als positiv befunden
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- Zur Eingrenzung der Themen und für ein konkreteres Feedback soll für jeden Themenbereich beim nächsten JF am 11.05.2023 ein Abstract vorgestellt werden
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- Grundsätzlich sollen die Themen nicht zu oberflächlich behandelt werden, sondern explizit auf Techniken zur Umsetzung eingegangen werden
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Einigung auf Änderungen im Bereich Projektorganisation:
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- Aufnahme des zeitlichen Ablaufs der Tickets in die Meeting Notes -> Screenshot des Projects in Protokoll mit aufnehmen
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- Start-, Enddaten und Labels der Tickets besser pflegen
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Sonstiges:
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- Urlaubszeiten Herr Prof. Arinir: 17.07.-01.08.2023
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Abstract pro Thema | Alle | nächstes Weekly |
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| Folienvorlage für den Seminarvortrag | Alle | nächstes Weekly |
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| Rückmeldung zum Umfang der Seminararbeit | Prof. Arinir | nächstes Weekly |
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## Aktueller Projektstand
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-05-11.md.txt
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023-05-11.md.txt
Normal file
@ -0,0 +1,117 @@
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# Weekly *4*: 11.05.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg
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- Phillip Horstenkamp
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- Kim Mesewinkel-Risse
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- Sascha Zhu
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- Sebastian Zeleny
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## Themen
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### Organisatorische Absprachen zum Umfang und Inhalt der Seminararbeit:
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- Herr Arinir wird sich nochmal wegen des Umfangs der Seminararbeit bei unserer Gruppe melden
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- In der Seminarbeit sollen Anforderungen und Lösungsskizzen für das Projekt "Transparenzregister" dargestellt werden.
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- Die Seminarabeit soll aus einem theoretischen Teil und einem praktischen Teil, in dem der praktische Nutzen für das Projekt "Transparenzregister" erörtert wird, bestehen; ob das Verhältnis zwischen dem theoretischen und praktischen Teil bei 50:50 oder 40:60 liegt, darüber können die Verfaser der Seminararbeit selbst entscheiden
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- Der Fokus der Seminarbeit soll stets danach ausgerichtet werden, wie die entsprechenden Aspekte bzw. die entsprechenden Technologien für das Projekt "Transparenzregister" genutzt werden können.
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Dev Ops" (Philipp Horstenkamp):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Eine sehr straffe Pipeline, die für Seriensoftware in Ordnung wäre, könnte uns für unser Projekt zu sehr „fesseln“ bzw. einschränken.
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- Es wäre zu überlegen, ob die Software-Entwicklung, wie diese früher ablief, mit der Software-Entwicklung von heute (u.a. mit den Automatisierungsmöglichkeiten von heute) gegenübergestellt werden soll, um daraus zunächst eine Strategie für unser Projekt zu entwickeln, bevor man sich vertieft mit DevOps beschäftigt
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- Die Verwendung von CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)-Pipelines für KI-Projekte wäre ein interessantes Thema.
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Automatisierte Datenextraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften" (Tristan Nolde):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Pros und Cons von WebScraping gegenüber RSS-Feeds und gegenüber der API-Lösung sollen dargestellt werden
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- Die Quelle E-Mail-Newsletter (z.B. vom Handelsblatt) könnte ebenfalls interessant sein, jedoch muss hierfür möglicherweise ein separater E-Mail-Account erstellt werden, was eher aufwändig ist
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- Es wäre eventuell zu prüfen, ob auch Daten aus LinkedIn API, XING oder Facebook extrahiert werden könnten.
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenspeicherung" (Sebastian Zeleny):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Bei der Wahl der Datenbank müssen verschiedene Anforderungen berücksichtigt werden, mit hohem Abstimmungsbedarf zwischen den Topics "Datenextraktion" und "Datenvisualisierung"
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- Herr Prof. Arinir fragte noch, ob wir das Thema "relationale Datenbanken" als Modul behandelt haben. Dies wurde bejaht, insbesondere SQL Datenbanken und SQL queries waren Gegenstand des Moduls "Datenbankprogrammierung"
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Verpflechtungsanalyse" (Tim Ronneburg):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Beim Social Graph wäre zu überlegen, nicht nur Beziehungen zwischen Unternehmen via Personen (z.B. Wirtschaftsprüfer), sondern auch Beziehungen zwischen Unternehmen via Kooperationspartner (Stiftungen, Unis, Forschungsinstitute) bzw. Eigentums-, Kunden- und Lieferbeziehungen darzustellen
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- Beim Social Graph wäre zu überlegen, ob man nach Art der Beziehung filtern könnte
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Text Mining" (Sascha Zhu):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Bei den Sentiment-Analyse-Tools wie FinBERT oder VADER wäre stets eine maschinelle Übersetzung der deutschen Nachrichtentexte ins Englische erforderlich, da FinBERT oder VADER keine deutschen Texte erkennen können
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- Die Generierung von Ontologien ist zu komplex und soll nicht Gegenstand der Projektarbeit sein
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- Bei der semantischen Textanalyse wäre empfehlenswert, dass dies über "Einzel-Personen" ausgeführt wird (das wäre dann ein Punkt im Graphen)
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- Das Thema "Named Entity Recognition" wird für die Projektarbeit eine hohe Bedeutung haben
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### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenvisualisierung" (Kim Mesewinkel-Risse):
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Abstract siehe Datei in github.
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Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
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- Bei der Datenvisualisierung wäre zu überlegen, dass man sich nur auf Python-Bibliotheken beschränkt
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- Die Datenabfrage könnte über SQL oder Spark laufen, eine Schnittstelle zwischen dem Speicher und dem Front-End wird benötigt
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- Zwischen Daten und der Datenvisualisierung werden eventuell Zwischen-Caches benötigt
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- Bezüglich der Frage nach der „Middleware“: Wenn Plotly oder Plotly Dash verwendet wird, wird keine Middleware benötigt, da dies schon eingebaut ist.
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### Feedback von Herrn Prof. Arinir:
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- Es scheint noch kein Gesamtkonzept für das Gewerk vorzuliegen.
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- Wir sollten uns die Frage stellen: Was soll am Ende für "ein brauchbares Stück Software" herauskommen, damit der Anwender mit der Vielzahl von Informationen und Funktionen zurechtkommt.
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- Eine Lösungsskizze muss definiert werden, wobei ein Pflichtenheft jetzt noch nicht erforderlich ist
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- Es sollen zunächst einige GUI-Designs (mit einem Muster-Datensatz) entwickelt werden.
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- Pros und Cons zwischen einem Wasserfallmodell (Pflichtenheft mit bis zu 1000 Seiten) und der agilen Modellierung sollen berücksichtigt werden.
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- Wie sollen die Verflechtungen eingebaut werden?
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- Wie sollen die Daten persistiert werden?
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- Es wäre empfehlenswert, mit irgendetwas (d.h. einer kleinen Lösung) anzufangen, dann das Ergebnis anzuschauen, und diese kontinuierlich zu verbessern.
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| GUI Designs | Alle | nächstes Weekly |
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| Rückmeldung zum Umfang der Seminararbeit | Prof. Arinir | nächstes Weekly |
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## Aktueller Projektstand
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023_05-25.md.txt
Normal file
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_sources/meeting-notes/Meeting_2023_05-25.md.txt
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@ -0,0 +1,33 @@
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# Weekly *5*: 25.05.2023
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## Teilnehmer
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- Prof. Arinir
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- Tristan Nolde
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- Tim Ronneburg
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- Philipp Horstenkamp
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- Kim Mesewinkel-Risse
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- Sascha Zhu
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- Sebastian Zeleny
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## Themen
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- Nächster Termin am 08.06.2023 ist Fronleichnam => Verschoben auf 09.06.2023 09:00
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- Sebastian präsentiert das Miro Bord mit den Wireframediagrammen. [Siehe Anlage]()
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- Philipp präsentiert den Sozial graph
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- Sebastian präsentiert die Unternehmensdetails in sicht auf die Kennzahlen
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- Sebastian dankt Kim für das Überarbeiten der Graphen im Farbschema
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- Sebastian zeigt die anderen Übersichten
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- Sascha weist darauf hin das zusätzlich noch das Quellmaterial für die Stimmungen mit angezeigt werden sollen.
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- Die Form ist bisher noch unklar.
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- Arinir: Auch indirekte verpflächtungen für N sprünge sollen bei den Details angezeigt werden und einen wert für den Einfluss von personen und Firmen sein.
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- Zähle die Personenverbindungen juristisch/Natürlich getrennt nach den schichten der Indirektion. Interessant wäre eine auftrennung der natürlichen und Jiristischen personen in der Zählung
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- Ranking der Personen nach Anzahl der Verbindungen
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- Die Frage wie wir zeitliche veränderungen im sozial graph bewerten sollen kam auf. Wurde aber noch nicht abschließend beantwortet.
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## Abgeleitete Action Items
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| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
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| Erster entwurf der Seminarpräsentationen | Alle | nächstes Weekly |
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Reference in New Issue
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