Philipp/aki_prj23_transparenzregister
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seminararbeiten/3_Datenspeicherung.html Normal file
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<title>Aufgabe: Inhaltliche Skizze für die Seminararbeit zur Thematik Datenspeicherung &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Project planing</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../Pflichtenheft.html">Pflichtenheft: Kapitalgesellschaften referenzregister</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-11.html">Weekly <em>4</em>: 11.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023_05-25.html">Weekly <em>5</em>: 25.05.2023</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/news_apis.html">Nachrichtenquellen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/resarch-central.html">Research Central</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
</ul>
</div>
</div>
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<li><a href="../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Aufgabe: Inhaltliche Skizze für die Seminararbeit zur Thematik Datenspeicherung</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../_sources/seminararbeiten/3_Datenspeicherung.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
</ul>
<hr/>
</div>
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<div itemprop="articleBody">
<section id="aufgabe-inhaltliche-skizze-fur-die-seminararbeit-zur-thematik-datenspeicherung">
<h1>Aufgabe: Inhaltliche Skizze für die Seminararbeit zur Thematik Datenspeicherung<a class="headerlink" href="#aufgabe-inhaltliche-skizze-fur-die-seminararbeit-zur-thematik-datenspeicherung" title="Permalink to this heading"></a></h1>
</section>
<section id="allgemeine-anforderungen-an-datenbank">
<h1>1. Allgemeine Anforderungen an Datenbank<a class="headerlink" href="#allgemeine-anforderungen-an-datenbank" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<ul class="simple">
<li><p><strong>Speicherung</strong> von strukturierten Daten, wie Kennzahlen, Stammdaten</p></li>
<li><p><strong>Skalierbarkeit:</strong> Datenbank sollte skalierbar sein, um zukünftige Daten weiterhin zu speichern und weitere Unternehmen hinzuzufügen</p></li>
<li><p><strong>Sicherheit:</strong> Die Datenbank muss Funktionen unterstützen, um die Datenvor unbefugtem Zugriff zu schützen.</p></li>
<li><p>**Datensicherung- und Wiederherstellung: ** Die Datenbank muss Funktionen zur Sicherung und Wiederherstellung unterstützen.</p></li>
<li><p><strong>Leistung:</strong> Die Performance der Datenbank ist eher zweitrangig, da die Abfrage nicht hochdynamisch sein muss. Ausserdem werden nicht viele Anfragen erwartet.</p></li>
<li><p><strong>Integration:</strong> Die Datenbank muss sich in ein Python Framework einbinden lassen und mit dem bevorzugten Frontend Daten austauschen können.</p></li>
</ul>
</section>
<section id="datenarten">
<h1>2. Datenarten<a class="headerlink" href="#datenarten" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<p>Welche Daten erwarten wir im Projekt? <br />
Cluster, wie z.B. Stammdaten, Stimmungsdaten, Social Graph, Zeitseriendaten/Historien</p>
<blockquote>
<div><p>Abstimmung mit den Bereichen Textmining und Datenbeschaffung über verwendete Daten und Formulierung von Anforderungen an Daten.</p>
</div></blockquote>
<section id="strukturierte-daten">
<h2>2.1 strukturierte Daten<a class="headerlink" href="#strukturierte-daten" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was sind strukturierte Daten?</p>
</section>
<section id="unstrukturierte-daten">
<h2>2.2 unstrukturierte Daten<a class="headerlink" href="#unstrukturierte-daten" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was sind unstrukturierte Daten?</p>
<blockquote>
<div><p>Definiere eine Anforderung an die Struktur der Daten.</p>
</div></blockquote>
</section>
</section>
<section id="arten-von-datenbanken">
<h1>3. Arten von Datenbanken<a class="headerlink" href="#arten-von-datenbanken" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="relational">
<h2>3.1 Relational<a class="headerlink" href="#relational" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was ist eine reltionale Datenbank?
Wie werden Daten gespeichert?
Beispiel für relationale Datenbank</p>
</section>
<section id="graph">
<h2>3.2 Graph<a class="headerlink" href="#graph" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was ist eine Graph Datenbank?
Wie werden Daten gespeichert?
Beispiel für Graph Datenbank</p>
</section>
<section id="zeitserien">
<h2>3.3 Zeitserien<a class="headerlink" href="#zeitserien" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was ist eine Zeitserien Datenbank?
Wie werden Daten gespeichert?
Beispiel für Zeitserien Datenbank</p>
<blockquote>
<div><p>Kurzvorstellung von Datenbanksystemen</p>
</div></blockquote>
</section>
</section>
<section id="dbs-transparenzregister">
<h1>4. DBS Transparenzregister<a class="headerlink" href="#dbs-transparenzregister" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="relationales-datenbankmodell">
<h2>4.1 relationales Datenbankmodell<a class="headerlink" href="#relationales-datenbankmodell" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<blockquote>
<div><p>Modell zur Abbildung der Relationen im Projekt Transparenzregister</p>
</div></blockquote>
</section>
<section id="verteilte-datenbank-oder-ein-system">
<h2>4.2 verteilte Datenbank oder ein System<a class="headerlink" href="#verteilte-datenbank-oder-ein-system" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Ein DBS: Wenn nur ein Datenbanksystem verwendet wird, muss nur ein System gepflegt und integriert werden.</p>
<ul class="simple">
<li><p>Vorteil: einfache Verwaltung und schnelle Abfrage von Datenbeziehungen</p></li>
</ul>
<p>verteiltes System: spezialisierte Datenbank für jeden Datenytp, wie z.B. Zeitseriendaten oder Graph Daten</p>
<blockquote>
<div><p>Definiere eine Empfehlung/Anforderung für das Projekt Transparenzregister.</p>
</div></blockquote>
</section>
<section id="analyse-zur-auswahl-eines-datenbanksystems">
<h2>4.3 Analyse zur Auswahl eines Datenbanksystems<a class="headerlink" href="#analyse-zur-auswahl-eines-datenbanksystems" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Was sollte bei der Auswahl eines Datenbanksystems beachtet werden?</p>
<blockquote>
<div><p>Empfehlungen für DBS-Auswahl</p>
</div></blockquote>
</section>
<section id="anbindung-an-front-und-backend">
<h2>4.4 Anbindung an Front- und Backend<a class="headerlink" href="#anbindung-an-front-und-backend" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Wie kann das DBS an das Front- und Backend angebunden werden?</p>
<blockquote>
<div><p>Jupyter Notebook mit Beispiel</p>
</div></blockquote>
</section>
<section id="abfragen-in-der-datenbank">
<h2>4.5 Abfragen in der Datenbank<a class="headerlink" href="#abfragen-in-der-datenbank" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Wie können Unternehmensdaten abgefragt werden?
Wie können Verflechtungen abgefragt werden?</p>
<blockquote>
<div><p>Jupyter Notebook mit Beispiel</p>
</div></blockquote>
</section>
</section>
</div>
</div>
<footer>
<hr/>
<div role="contentinfo">
<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
</footer>
</div>
</div>
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</div>
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</html>

153
seminararbeiten/Abstract Planung Seminararbeit zu Text Mining Sascha Zhu.html Normal file
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@ -0,0 +1,153 @@
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<title>&lt;no title&gt; &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Project planing</span></p>
<ul>
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<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
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<a href="../_sources/seminararbeiten/Abstract Planung Seminararbeit zu Text Mining Sascha Zhu.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
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<div itemprop="articleBody">
<p><strong>Abstract/Planung der Seminararbeit zu “Text Mining”</strong></p>
<p><strong>Sascha Zhu</strong></p>
<p><strong>10.05.2023</strong></p>
<p>Gliederung</p>
<ol class="arabic">
<li><p>Einleitung und Begriffsbestimmung</p></li>
<li><p>Text Mining Prozess</p></li>
<li><p>Verwendung von NLP-Methoden für das Text Mining</p>
<p>3.1 Morphologische Textanalyse</p>
<p>3.2 Syntaktische Textanalyse</p>
<p>3.3 Semantische Textanalyse</p>
</li>
<li><p>Ontologien und Text Mining</p>
<p>4.1 Verwendung von Ontologien als Grundlage der Textanalyse</p>
<p>4.2 Generierung von Ontologien mittels Text Mining (“ontology generation”/”ontology learning” )</p>
</li>
<li><p>Sentiment-Analyse als Teilgebiet des Text Minings</p></li>
<li><p>Zusammenfassung und Ausblick</p></li>
</ol>
<p>Die Seminararbeit zu “Text Mining” soll in die oben genannten sechs Abschnitte gegliedert werden.</p>
<p>Nach einer Einleitung, in der der Begriff “Text Mining” näher definiert wird und gegenüber “Data Mining” und “Computational Linguistics” abgegrenzt wird, folgt der zweite Abschnitt zum Text Mining Prozess, der nach Hippner u. Rentzmann (2006) in die folgenden sechs Schritte eingeteilt wird: (a) Aufgabendefinition; (b) Dokumentenselektion; (c) Dokumentenaufbereitung; (d) Untersuchung mit Text-Mining-Methoden; (e) Interpretation und Evaluation; (f) Anwendung der Ergebnisse.</p>
<p>Im darauffolgenden dritten Abschnitt zur Verwendung von NLP-Methoden für das Text Mining werden die drei Phasen des Natural Language Processings (NLP), d.h. die morphologische, syntaktische und semantische Textanalyse, näher dargestellt, wobei der Schwerpunkt auf die semantische Analysetechniken wie z.B. “Word Sense Disambiguation” (WSD) und “Named Entity Recognition” (NED) liegen soll.</p>
<p>Der vierte Abschnitt soll sich dem Thema “Ontologien und Text Mining” widmen. Einerseits können Ontologien, die domänenspezifisches Wissen abbilden, als Grundlage für NLP-Methoden dienen, um etwa die semantische Textanalyse zu verbessern. Andererseits können mittels Text Mining automatisch bzw. semi-automatisch Ontologien als Repräsentation der Text-Mining-Ergebnisse erstellt werden (“ontology generation”/”ontology learning”).</p>
<p>Im vorletzten, fünften Analyse soll die Sentiment-Analyse als Teilgebiet des Text Mining durchleuchtet werden. Dieser Abschnitt soll den Schwerpunkt der gesamten Seminararbeit darstellen. Die Methodik, Funktionsweise, Varianten und Use Cases der Sentiment Analyse sollen anhand ausgewählter Beispiele erläutert werden. Zudem sollen auch bekannte Sentiment-Analyse-Tools wie z.B. FinBERT, VADER, SentiWS etc. näher beschrieben werden.</p>
<p>Am Ende der Seminararbeit soll der sechste Abschnitt eine Zusammenfassung liefern und einen Ausblick darüber geben, in welche Richtung die zukünftige Entwicklung auf dem Gebiet des Text Minings gehen wird.</p>
</div>
</div>
<footer>
<hr/>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
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168
seminararbeiten/Abstract_Data_Extraction.html Normal file
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<title>Abstract: Automatisierte Daten Extraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-11.html">Weekly <em>4</em>: 11.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023_05-25.html">Weekly <em>5</em>: 25.05.2023</a></li>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
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<ul class="wy-breadcrumbs">
<li><a href="../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Abstract: Automatisierte Daten Extraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../_sources/seminararbeiten/Abstract_Data_Extraction.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
</ul>
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<section id="abstract-automatisierte-daten-extraktion-aus-internetquellen-als-grundlage-fur-die-analyse-von-kapitalgesellschaften">
<h1>Abstract: Automatisierte Daten Extraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften<a class="headerlink" href="#abstract-automatisierte-daten-extraktion-aus-internetquellen-als-grundlage-fur-die-analyse-von-kapitalgesellschaften" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="gliederung">
<h2>Gliederung<a class="headerlink" href="#gliederung" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<ol class="arabic simple">
<li><p>Einleitung (Zielsetzung/Problemstellung, Vorgehen)</p></li>
<li><p>Web Scraping/Crawling</p>
<ol class="arabic simple">
<li><p>Definition und Theorie</p></li>
<li><p>Technologien</p></li>
<li><p>Umsetzung</p></li>
</ol>
</li>
<li><p>RSS Feeds</p>
<ol class="arabic simple">
<li><p>Definition und Theorie</p></li>
<li><p>Technologien</p></li>
<li><p>Umsetzung</p></li>
</ol>
</li>
<li><p>APIs</p>
<ol class="arabic simple">
<li><p>Definition und Theorie</p></li>
<li><p>Technologien</p></li>
<li><p>Umsetzung</p></li>
</ol>
</li>
<li><p>Rechtliche Rahmenbedingungen</p></li>
<li><p>Vergleich der Lösungsansätze</p></li>
<li><p>Zusammenfassung</p></li>
</ol>
</section>
<section id="inhalt">
<h2>Inhalt<a class="headerlink" href="#inhalt" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>In Zeiten von Big Data und AI stellen Daten und ihre Verfügbarkeit zunehmend eines der wichtigsten Wirtschaftsgüter dar. Als solches können sie auch eingesetzt werden, um Kapitalgesellschaften (eine Subklasse von Unternehmen) anhand verschiedener Kennzahlen wie der Mitarbeiterzahl oder dem Jahresgewinn zu analysieren. Obwohl solche Daten zu Genüge in Zeitungsartikeln, Newslettern oder dedizierten Aktienanalysen zu finden sind, so gestaltet sich eine automatisierte Extraktion dieser Daten aufgrund verschiedener Formate sowie weiterer Restriktionen schwierig.</p>
<p>Daher sollen im Rahmen dieser Seminararbeit verschiedene Wege betrachtet werden, die eben diese Daten erheben und zur Verfügung stellen können. Zu den nennenswerten Quellen gehören: Der Bundesanzeiger, RSS Feeds, Nachrichten APIs. Ziel ist es, aus diesen Quellen wertvolle Informationen bezogen auf den wirtschaftlichen Erfolg einer Kapitalgesellschaft sowie aktueller Nachrichten zu extrahieren und in ein einheitliches Format zu überführen.</p>
<p>Neben des technischen Einsatzes von Web Scraping/Crawling, um Informationen aus Webseiten zu gewinnen, sowie des Abfragens verfügbarer APIs soll auch der rechltiche Aspekt dieser Vorgehens Berücksichtigung finden, um die Rechtmäßigkeit zu bewerten.</p>
<p>Abschließend wird der Einsatz der verschiedenen Technologien an den Faktoren: Flexibilität, Simplizität, Verfügbarkeit und Rechtmäßigkeit, ein Fazit gezogen sowie ein Ausblick des weiteren Einsatzes gegeben.</p>
</section>
</section>
</div>
</div>
<footer>
<hr/>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
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188
seminararbeiten/Abstract_Datenvisualisierung.html Normal file
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<title>Seminarthema: Datenvisualisierung &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Project planing</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../Pflichtenheft.html">Pflichtenheft: Kapitalgesellschaften referenzregister</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-11.html">Weekly <em>4</em>: 11.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023_05-25.html">Weekly <em>5</em>: 25.05.2023</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/news_apis.html">Nachrichtenquellen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/resarch-central.html">Research Central</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
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<ul class="wy-breadcrumbs">
<li><a href="../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Seminarthema: Datenvisualisierung</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../_sources/seminararbeiten/Abstract_Datenvisualisierung.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
</ul>
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<section id="seminarthema-datenvisualisierung">
<h1>Seminarthema: Datenvisualisierung<a class="headerlink" href="#seminarthema-datenvisualisierung" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="geplanter-inhalt">
<h2>Geplanter Inhalt:<a class="headerlink" href="#geplanter-inhalt" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<ul class="simple">
<li><p>Einführung</p></li>
<li><p>Best Practice für Datenvisualisierung</p></li>
<li><p>Vorstellung verschiedener Diagrammarten</p></li>
<li><p>Welche Diagrammarten eignen sich für unsere drei Anwendungsbereiche Time Series Daten, Netzwerke und Stimmungen?</p></li>
<li><p>Betrachtung verschiedener Bibliotheken (z.B. D3Blocks, pyvis, plotly)</p>
<ul>
<li><p>Zweck der Bibliothek, unterstützte Visualisierungen, Vor- und Nachteile</p></li>
<li><p>Minimalbeispiele</p></li>
</ul>
</li>
<li><p>Anwendung auf unser Projekt:</p>
<ul>
<li><p>Vergleich der Bibliotheken mit Blick auf unsere drei Anwendungsbereiche</p></li>
<li><p>Welche Daten werden für die einzelnen Diagramme gebraucht?</p></li>
<li><p>Welche Ideen/Anforderungen ergeben sich an die anderen Themenbereiche?</p></li>
</ul>
</li>
<li><p>Fazit und Handlungsempfehlung</p>
<ul>
<li><p>Welche Diagramme und welche Bibliotheken eignen sich für uns?</p></li>
</ul>
</li>
</ul>
</section>
<section id="abstract">
<h2>Abstract:<a class="headerlink" href="#abstract" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>In dieser Seminararbeit geht es um die Visualisierung von Daten in Python. Im Fokus steht die Anwendung auf die drei Themenbereiche, die im Projekt “Transparenzregister” behandelt werden: Time Series Daten, Soziale Netzwerke und Stimmungen. Nach einer Einführung in das Thema werden Best Practices für die Datenvisualisierung vorgestellt und verschiedene Diagrammarten präsentiert. Anschließend wird diskutiert, welche Diagramme für die genannten Anwendungsbereiche am besten geeignet sind.</p>
<p>Im zweiten Abschnitt werden verschiedene Python Bibliotheken vorgestellt und anhand von Minimalbeispielen betrachtet. Dabei wird analysiert, welche Bibliotheken die gewünschten Diagramme für unsere Anwendungsbereiche am besten darstellen und welche Daten für die Erstellung der verschiedenen Diagramme benötigt werden. Es werden zudem Ideen und Anforderungen an die anderen Themenbereiche aufgezeigt.</p>
<p>Im letzten Abschnitt der Arbeit wird ein Fazit gezogen und eine Handlungsempfehlung gegeben. Insgesamt soll die Arbeit einen Einblick in die Welt der Datenvisualisierung in Python geben und unserem Projekt helfen, die richtigen Entscheidungen bei der Wahl der Diagrammarten und Bibliotheken zu treffen.</p>
</section>
<section id="erste-sammlung-von-referenzen">
<h2>Erste Sammlung von Referenzen:<a class="headerlink" href="#erste-sammlung-von-referenzen" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>Bibliotheken/Tools:</p>
<ul class="simple">
<li><p>D3Blocks: <a class="reference external" href="https://d3blocks.github.io/d3blocks/pages/html/index.html">Documentation</a>, <a class="reference external" href="https://towardsdatascience.com/d3blocks-the-python-library-to-create-interactive-and-standalone-d3js-charts-3dda98ce97d4">Medium Blog</a></p></li>
<li><p>pyvis: <a class="reference external" href="https://pyvis.readthedocs.io/en/latest/tutorial.html">Documentation</a></p></li>
<li><p>networkx: <a class="reference external" href="https://networkx.org/documentation/stable/auto_examples/index.html">Documentation</a>, <a class="reference external" href="https://www.kirenz.com/post/2019-08-13-network_analysis/">Example</a></p></li>
<li><p>plotly: <a class="reference external" href="https://plotly.com/python/#animations">Documentation</a></p></li>
</ul>
<p>Netzwerke:</p>
<ul class="simple">
<li><p>Zentralitätsmaße: <a class="reference external" href="https://towardsdatascience.com/social-network-analysis-from-theory-to-applications-with-python-d12e9a34c2c7">Medium Blog</a></p></li>
<li><p>Visualisierungsideen: <a class="reference external" href="https://towardsdatascience.com/visualizing-networks-in-python-d70f4cbeb259">Medium Blog</a></p></li>
</ul>
<p>Kennzahlen:</p>
<ul class="simple">
<li><p>Visualisierungsideem: <a class="reference external" href="https://towardsai.net/p/l/time-series-data-visualization-in-python">Towards AI</a></p></li>
</ul>
<p>Best Practice:</p>
<ul class="simple">
<li><p><a class="reference external" href="https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666389920301896">Science Direct</a></p></li>
<li><p><a class="reference external" href="https://www.toptal.com/designers/data-visualization/data-visualization-best-practices">Toptal</a></p></li>
</ul>
</section>
</section>
</div>
</div>
<footer>
<hr/>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
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137
seminararbeiten/Datenvisualisierung/Übersicht.html Normal file
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<title>Themen in der Seminararbeit zum Thema Datenvisualisierung &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Project planing</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../Pflichtenheft.html">Pflichtenheft: Kapitalgesellschaften referenzregister</a></li>
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</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
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</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../research/news_apis.html">Nachrichtenquellen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../research/resarch-central.html">Research Central</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
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<a href="../../index.html">transparenzregister</a>
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<div class="rst-content">
<div role="navigation" aria-label="Page navigation">
<ul class="wy-breadcrumbs">
<li><a href="../../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Themen in der Seminararbeit zum Thema Datenvisualisierung</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../../_sources/seminararbeiten/Datenvisualisierung/Übersicht.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
</ul>
<hr/>
</div>
<div role="main" class="document" itemscope="itemscope" itemtype="http://schema.org/Article">
<div itemprop="articleBody">
<section id="themen-in-der-seminararbeit-zum-thema-datenvisualisierung">
<h1>Themen in der Seminararbeit zum Thema Datenvisualisierung<a class="headerlink" href="#themen-in-der-seminararbeit-zum-thema-datenvisualisierung" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="python-bibliotheken">
<h2>Python Bibliotheken<a class="headerlink" href="#python-bibliotheken" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<ul class="simple">
<li><p>networkx und pyvis</p></li>
</ul>
</section>
</section>
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<footer>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
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157
seminararbeiten/project-organisation-and-dev-ops.html Normal file
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<title>Dev Ops &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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transparenzregister
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<div class="version">
0.1.0
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<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../Pflichtenheft.html">Pflichtenheft: Kapitalgesellschaften referenzregister</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-11.html">Weekly <em>4</em>: 11.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023_05-25.html">Weekly <em>5</em>: 25.05.2023</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/news_apis.html">Nachrichtenquellen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/resarch-central.html">Research Central</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
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<a href="../index.html">transparenzregister</a>
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<ul class="wy-breadcrumbs">
<li><a href="../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Dev Ops</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../_sources/seminararbeiten/project-organisation-and-dev-ops.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
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<section id="dev-ops">
<h1>Dev Ops<a class="headerlink" href="#dev-ops" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="roadmap">
<h2>Roadmap<a class="headerlink" href="#roadmap" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>My plan for this coursework is to explore the dev ops thema and how it applies to the AI theme and this project in specific.</p>
<p>There are the following things in the theme of dev ops I want to explore:</p>
<ol class="arabic simple">
<li><p>Python dependency management via poetry</p></li>
<li><p>Write a documentation around pre-commit hooks and how they can be used for this project with arguments for and against each of the hooks.</p></li>
<li><p>Add a GitHub Runner on my own hardware to the repository and build a pipline with GitHub actions.</p>
<ul class="simple">
<li><p>Add linter (black, flake8, pylint, mypy, bandit, pip-audit)</p></li>
<li><p>Testing setup in the pipline via pytest</p></li>
<li><p>Explore the ability of GitHub to summaries the linting and testing results.</p>
<ul>
<li><p>Add SonarQube to the project if the test and lint summaries in GitHub does not suffice.</p></li>
</ul>
</li>
<li><p>Build the artifacts. Something like python wheels, Docker container and deployment files.</p></li>
<li><p>Startup to new build and see if it crashes in the first 60s if a framework is shown.</p></li>
<li><p>Build the documentation via sphinx for this project via the pipline.</p></li>
</ul>
</li>
<li><p>How to deploy the collection of Docker containers via docker-compose and/or kubernetes.</p></li>
<li><p>Evaluate the use of dependabot to upgrade the poetry dependency groups.</p></li>
<li><p>Steadily grow the build pipline as the application grows.</p></li>
</ol>
</section>
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<hr/>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
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167
seminararbeiten/verflechtungsanalyse.html Normal file
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<title>Verflechtungsanalyse &mdash; transparenzregister 0.1.0 documentation</title>
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<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Project planing</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../Pflichtenheft.html">Pflichtenheft: Kapitalgesellschaften referenzregister</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../timeline.html">Timeline</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Meeting Notes:</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-03-30.html">Weekly <em>1</em>: 30.03.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-04-13.html">Weekly <em>2</em>: 13.04.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-04.html">Weekly <em>3</em>: 04.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023-05-11.html">Weekly <em>4</em>: 11.05.2023</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../meeting-notes/Meeting_2023_05-25.html">Weekly <em>5</em>: 25.05.2023</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Research</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/RE_Vom-Problem-zur-Loesung.html">Von der Problemstellung zum Lösungskonzept</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html">Daten und Kennzahlen von Unternehmen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/data_and_metrics.html#fazit">Fazit</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/news_apis.html">Nachrichtenquellen</a></li>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../research/resarch-central.html">Research Central</a></li>
</ul>
<p class="caption" role="heading"><span class="caption-text">Modules</span></p>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../modules.html">aki_prj23_transparenzregister</a></li>
</ul>
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<a href="../index.html">transparenzregister</a>
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<li><a href="../index.html" class="icon icon-home" aria-label="Home"></a></li>
<li class="breadcrumb-item active">Verflechtungsanalyse</li>
<li class="wy-breadcrumbs-aside">
<a href="../_sources/seminararbeiten/verflechtungsanalyse.md.txt" rel="nofollow"> View page source</a>
</li>
</ul>
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<section id="verflechtungsanalyse">
<h1>Verflechtungsanalyse<a class="headerlink" href="#verflechtungsanalyse" title="Permalink to this heading"></a></h1>
<section id="entwurf-des-inhaltsverzeichnis-stichpunkte">
<h2>Entwurf des Inhaltsverzeichnis + Stichpunkte<a class="headerlink" href="#entwurf-des-inhaltsverzeichnis-stichpunkte" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>1 Einleitung</p>
<p>1.1 Problemstellung</p>
<p>1.2 Zielsetzung und Aufbau der Arbeit</p>
<p>2 Graphentheorie</p>
<p>2.1 Begriffliche Definition</p>
<p>2.2 Sociometry</p>
<ul class="simple">
<li><p>sociometry: quantitatives Methode um soziale Beziehungen zu messen.</p></li>
</ul>
<p>2.3 Sociogram/ Social Graph</p>
<ul class="simple">
<li><p>Ist ein graph der ein Soziales netzwerk darstellt</p></li>
<li><p>Basiert auf der Graphentheorie</p></li>
<li><p>Wurde offiziell Sociogram genannt</p></li>
<li><p>von facebook in der F8 2007 vorgestellt</p></li>
</ul>
<p>2.4 Social Network Analysis (SNA)</p>
<ul class="simple">
<li><p>Social Network Analysis (SNA): Untersuchen von Sozialen Strukturen anhand von Netzwerken und Graphtheorie.</p></li>
</ul>
<p>3 Ein Social Graph für das Transparentsregister</p>
<p>3.5 Handlungsempfehlung</p>
<p>4 Zusammenfassung</p>
<p>4.1 Kritische Reflexion</p>
<p>4.2 Fazit</p>
<p>4.3 Ausblick</p>
</section>
<section id="abstract">
<h2>Abstract<a class="headerlink" href="#abstract" title="Permalink to this heading"></a></h2>
<p>In der Seminararbeit zum Thema: “Verpflechtungsanalyse der Unternehmen und Personen im Transparenzregister” soll einerseits die Theorie für die Analyse von Verflechtungen vermittelt sowie anhand des Projektess aufgezeigt werden wie diese angewendet werden kann.</p>
<p>Als Fundament dient die Graphentheorie, welche Grundlegen für die Analyse von Netzstrukturen ist. Zunächst werden die wichtigsten Begriffe definiert und es wird eine Einführung ins Thema der Graphentheorie mit Beispielen und Erläuterung gegeben. Darauffolgend wird tiefer in das Thema eingetaucht und sich mit dem Bereich Sociogram/ Social Graph auseinandergesetzt. Ein Sociogram ist ein Model eines Netzwerks von sozialen Verbindungen die durch einen Graphen repräsentiert werden. Diese Idee wurde 2007 von Facebook als Social Graph in der F8 vorgestellt. Diese Art von Graph basiert auf der Graphentheorie. Die stärken dieses Graphen liegen in der Veranschaulichung der sozialen Verflechtungen. Daher wird der Social Graph für die Analyse der Verflechtungen innerhalb des Transparenzregisters genutzt.</p>
<p>Im Hauptteil der Seminararbeit wird aufgezeigt wie der Social Graph auf das Transparenzregister angewendet werden könnte. Es wird gezeigt welche Komponenten gebildet werden müssten und wie die Daten aufbereitet werden um einen Social graph bauen zu können. Des Weiteren wird auf die Formel und Algorithmen eingegangen die zur Erstellung des Graphen nötig sind. Dabei orientiert sich die Arbeit an Beispielen um die Theorie nachvollziebar zu vermitteln. Dieser Abschnitt wird mit einer Handlungsempfehlung für das Projekt abgeschlossen.</p>
<p>Abgeschlossen wird das Werk mit einer kritischen Reflexion, gefolgt von einem Fazit und einem Ausblick.</p>
</section>
</section>
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<p>&#169; Copyright 2023, AKI PRJ23.</p>
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Built with <a href="https://www.sphinx-doc.org/">Sphinx</a> using a
<a href="https://github.com/readthedocs/sphinx_rtd_theme">theme</a>
provided by <a href="https://readthedocs.org">Read the Docs</a>.
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