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fix(docs): Resolve missing images in Sphinx output (#499)
This commit is contained in:
parent
daffcadd11
commit
5a2f2b0e2c
@ -95,6 +95,8 @@ intersphinx_mapping: Final[dict[str, tuple[str, None]]] = {
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"sqlalchemy": ("https://docs.sqlalchemy.org/en/14", None),
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"sqlalchemy": ("https://docs.sqlalchemy.org/en/14", None),
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}
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}
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myst_enable_extensions: Final[list[str]] = ["html_image"]
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notfound_urls_prefix = "/"
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notfound_urls_prefix = "/"
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myst_enable_extensions = ["dollarmath", "amsmath"]
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myst_enable_extensions = ["dollarmath", "amsmath"]
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@ -56,4 +56,4 @@ Sonstiges:
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## Aktueller Projektstand
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## Aktueller Projektstand
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@ -239,7 +239,7 @@ Unternehmen.
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Die abgebildete Mindmap ist nicht vollständig und bildet nicht den finalen Datenumfang des Projekts ab. Es ist eine
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Die abgebildete Mindmap ist nicht vollständig und bildet nicht den finalen Datenumfang des Projekts ab. Es ist eine
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Momentaufnahme, bevor das relationale Schema entwickelt und die Implementierung begonnen wurde.
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Momentaufnahme, bevor das relationale Schema entwickelt und die Implementierung begonnen wurde.
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### 2.2 strukturierte Daten
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### 2.2 strukturierte Daten
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@ -436,7 +436,7 @@ CREATE
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(u2)-[:cooparates_with]->(u1)
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(u2)-[:cooparates_with]->(u1)
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#### 3.2.2 Cypher - Abfrage von Graphdatenbanken
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#### 3.2.2 Cypher - Abfrage von Graphdatenbanken
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@ -620,7 +620,7 @@ Es gibt verschiedene Quellen, mit unterschiedlichen Schnittstellen bzw. Zugriff
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Web Scrapping.
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Web Scrapping.
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Es wurde eine Architektur definiert, welche den Aufbau der späteren Software skizziert:
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Es wurde eine Architektur definiert, welche den Aufbau der späteren Software skizziert:
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Mittels geeigneter Techniken werden Daten aus diversen Quellen extrahiert (Data Extraction) und in der Staging DB
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Mittels geeigneter Techniken werden Daten aus diversen Quellen extrahiert (Data Extraction) und in der Staging DB
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gespeichert.
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gespeichert.
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@ -633,7 +633,7 @@ Das Frontend kann auf diese strukturierten Daten zugreifen, um diese zu visualis
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Für die Production DB ist eine relationale Datenbank vorgesehen, da diese die Daten organisiert und durch Verwendung von
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Für die Production DB ist eine relationale Datenbank vorgesehen, da diese die Daten organisiert und durch Verwendung von
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definierten Schemata strukturiert. \
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definierten Schemata strukturiert. \
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Diese Strukturen erleichtern die Wartung und Integration zwischen Back- und Frontend.
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Diese Strukturen erleichtern die Wartung und Integration zwischen Back- und Frontend.
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Zentrales Element ist die Stammdatentabelle **company**, welche einen zusammengesetzten Primärschlüssel aus der Nummer
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Zentrales Element ist die Stammdatentabelle **company**, welche einen zusammengesetzten Primärschlüssel aus der Nummer
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des Handelsregisters und dem zuständigen Amtsgericht bildet. \
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des Handelsregisters und dem zuständigen Amtsgericht bildet. \
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@ -796,7 +796,7 @@ Um das Konzept und den Umgang mit den ausgewählten Datenbanken zu überprüfen,
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werden. Hierfür wurde auf Statista recherchiert, welches die größten deutschen Unternehmen sind, um einen kleinen Stamm
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werden. Hierfür wurde auf Statista recherchiert, welches die größten deutschen Unternehmen sind, um einen kleinen Stamm
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an Unternehmensdaten zu generieren (01_Stammdaten_Unternehmen_HR.csv). /
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an Unternehmensdaten zu generieren (01_Stammdaten_Unternehmen_HR.csv). /
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Die Relation zu den Amtsgerichten ist frei erfunden und wurde nicht recherchiert.
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Die Relation zu den Amtsgerichten ist frei erfunden und wurde nicht recherchiert.
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**Amtsgerichte:**
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**Amtsgerichte:**
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Die Amtsgerichte sind aus https://www.gerichtsverzeichnis.de/ extrahiert, wobei lediglich 12 Amstgerichte eingefügt
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Die Amtsgerichte sind aus https://www.gerichtsverzeichnis.de/ extrahiert, wobei lediglich 12 Amstgerichte eingefügt
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Before Width: | Height: | Size: 90 KiB After Width: | Height: | Size: 90 KiB |
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