fix(docs): Resolve missing images in Sphinx output (#499)

documentations/conf.py

@@ -95,6 +95,8 @@ intersphinx_mapping: Final[dict[str, tuple[str, None]]] = {
     "sqlalchemy": ("https://docs.sqlalchemy.org/en/14", None),
 }
 
+myst_enable_extensions: Final[list[str]] = ["html_image"]
+
 notfound_urls_prefix = "/"
 
 myst_enable_extensions = ["dollarmath", "amsmath"]

documentations/meeting-notes/Meeting_2023-05-04.md

@@ -56,4 +56,4 @@ Sonstiges:
 
 ## Aktueller Projektstand
 
-![alt text](https://github.com/fhswf/aki_prj23_transparenzregister/blob/meeting_notes_2023-05-04/documentations/meeting-notes/images/Project_2023-05-04.PNG)
+![alt text](images/Project_2023-05-04.PNG)

documentations/seminararbeiten/Datenspeicherung/00_Datenspeicherung.md

@@ -239,7 +239,7 @@ Unternehmen.
 Die abgebildete Mindmap ist nicht vollständig und bildet nicht den finalen Datenumfang des Projekts ab. Es ist eine
 Momentaufnahme, bevor das relationale Schema entwickelt und die Implementierung begonnen wurde.
 
-![Data_Clusters](/documentations/seminararbeiten/Datenspeicherung/images/Data_Cluster.PNG)
+![Data_Clusters](images/Data_Cluster.PNG)
 
 ### 2.2 strukturierte Daten
 
@@ -436,7 +436,7 @@ CREATE
        (u2)-[:cooparates_with]->(u1)
 ```
 
-![Graph_example](images/Graph.png)
+![Graph_example](images/Graph.PNG)
 
 #### 3.2.2 Cypher - Abfrage von Graphdatenbanken
 
@@ -620,7 +620,7 @@ Es gibt verschiedene Quellen, mit unterschiedlichen Schnittstellen bzw. Zugriff
 Web Scrapping.
 
 Es wurde eine Architektur definiert, welche den Aufbau der späteren Software skizziert:
-![High_level_design](images/HLD.png)
+![High_level_design](images/HLD.PNG)
 
 Mittels geeigneter Techniken werden Daten aus diversen Quellen extrahiert (Data Extraction) und in der Staging DB
 gespeichert.
@@ -633,7 +633,7 @@ Das Frontend kann auf diese strukturierten Daten zugreifen, um diese zu visualis
 Für die Production DB ist eine relationale Datenbank vorgesehen, da diese die Daten organisiert und durch Verwendung von
 definierten Schemata strukturiert. \
 Diese Strukturen erleichtern die Wartung und Integration zwischen Back- und Frontend.
-![Relationales Modell](images/DB_Schema.png)
+![Relationales Modell](images/DB_Schema.PNG)
 
 Zentrales Element ist die Stammdatentabelle **company**, welche einen zusammengesetzten Primärschlüssel aus der Nummer
 des Handelsregisters und dem zuständigen Amtsgericht bildet. \
@@ -796,7 +796,7 @@ Um das Konzept und den Umgang mit den ausgewählten Datenbanken zu überprüfen,
 werden. Hierfür wurde auf Statista recherchiert, welches die größten deutschen Unternehmen sind, um einen kleinen Stamm
 an Unternehmensdaten zu generieren (01_Stammdaten_Unternehmen_HR.csv). /
 Die Relation zu den Amtsgerichten ist frei erfunden und wurde nicht recherchiert.
-![biggest_companies](images/Statista_Companies.png)
+![biggest_companies](images/Statista_Companies.PNG)
 
 **Amtsgerichte:**
 Die Amtsgerichte sind aus https://www.gerichtsverzeichnis.de/ extrahiert, wobei lediglich 12 Amstgerichte eingefügt