Philipp/aki_prj23_transparenzregister
Philipp/aki_prj23_transparenzregister
1
0
Fork 0
mirror of https://github.com/fhswf/aki_prj23_transparenzregister.git synced 2025-04-24 16:42:34 +02:00
Code Issues Packages Projects Releases Wiki Activity

added change requests

Browse Source
This commit is contained in:
Tim 2024-01-21 11:16:18 +01:00
parent 6e56e61323
commit b458d761d8
1 changed files with 6 additions and 6 deletions
Show Stats Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

8
documentations/Ergebnisse/Abschlussbericht_und_Praesentation/TiRo/S2.md
View File

@ -48,9 +48,9 @@ Unter Berücksichtigung der allgemeinen Vorgaben lauten die Prämissen für die
### Text Mining
Die Text Mining-Kategorie konzentriert sich auf das Sammeln von relevanten Unternehmensinformationen für das Projekt. Diese Daten werden im Abschnitt zur Datenspeicherung gesichert und der Projektgruppe zur Verfügung gestellt. Ähnlich wie im vorherigen Kapitel wurde dieses Thema in den Kapiteln 3.2 sowie 4.3 bis 4.4 eingehender behandelt.
In diesem Bereich ist es erforderlich, ein Werkzeug zu finden, das APIs aus dem Internet abfragt und die Daten entweder sichert oder transformiert. Dies betrifft insbesondere Unternehmensdaten aus dem Unternehmensregister für die Netzwerkanalyse, Stammdaten sowie verschiedene Nachrichten-APIs für die Stimmungsanalyse bezogen auf jedes einzelne Unternehmen.
In diesem Bereich ist es erforderlich, ein Werkzeug zu finden, das APIs aus dem Internet abfragt und die Daten entweder sichert oder transformiert. Dies betrifft insbesondere Beziehungsdaten aus dem Unternehmensregister für die Netzwerkanalyse, Stammdaten, verschiedene Nachrichten-APIs für die Stimmungsanalyse bezogen auf jedes einzelne Unternehmen sowie Finanzdaten aus dem Bundesanzeiger.
Besonders beim Extrahieren von Daten aus dem Unternehmensregister besteht die Herausforderung darin, die Informationen in ein einheitliches Format zu überführen. Die Schwierigkeit ergibt sich aus der Tatsache, dass die Informationen als Jahresberichte vorliegen, die von jedem Unternehmen in eigener Form erstellt werden. Das Tool muss daher in der Lage sein, die Berichte zu analysieren und die gesuchten Daten zu extrahieren, auch wenn sie in Tabellen oder Fließtexten vorliegen.
Besonders beim Extrahieren von Daten aus dem Bundesanzeiger besteht die Herausforderung darin, die Informationen in ein einheitliches Format zu überführen. Die Schwierigkeit ergibt sich aus der Tatsache, dass die Informationen als Jahresberichte vorliegen, die von jedem Unternehmen in eigener Form erstellt werden. Das Tool muss daher in der Lage sein, die Berichte zu analysieren und die gesuchten Daten zu extrahieren, auch wenn sie in Tabellen oder Fließtexten vorliegen.
Zusammengefasst sind die Kriterien für die Technologie:
@ -128,9 +128,9 @@ Daraus ergeben sich die folgenden Prämissen:
Auf Basis der im vorherigen Kapitel festgelegten Prämissen erfolgt in diesem Abschnitt eine kurze Beschreibung der verfügbaren Technologien, gefolgt von der Auswahl der für dieses Projekt geeigneten Technologien. Wie bereits erwähnt, können detailliertere Informationen den Zwischenberichten im folgenden Kapitel 3 entnommen werden.
### DevOps
Basierend auf den oben beschriebenen Anforderungen besteht die Wahl zwischen GitHub und GitLab als Versionsverwaltungstool. Es wird auch entschieden , ob eine öffentliche Instanz verwendet wird, die Fachhochschule das Tool hostet oder ob es über einen Home Server erfolgt.
Basierend auf den oben beschriebenen Anforderungen besteht die Wahl zwischen GitHub und GitLab als Versionsverwaltungstool. Es wird auch entschieden , ob eine öffentliche Organisation verwendet wird, die Fachhochschule das Tool hostet oder ob es über einen Home Server erfolgt.
Nach sorgfältiger Prüfung der vorhandenen Optionen wurde die Entscheidung für die Lösung mit GitHub über die GitHub-Instanz der Fachhochschule getroffen. Diese Lösung ist naheliegend, da bereits alle Projektteilnehmenden einen GitHub-Account besitzen und gleichzeitig den Professoren und der Fachhochschule Zugriff auf den Quellcode gewährt werden kann. Darüber hinaus bleibt der Quellcode in der Verwaltung der Fachhochschule und kann späteren Studierenden zur Verfügung gestellt werden.
Nach sorgfältiger Prüfung der vorhandenen Optionen wurde die Entscheidung für die Lösung mit GitHub über die GitHub-Organisation der Fachhochschule getroffen. Diese Lösung ist naheliegend, da bereits alle Projektteilnehmenden einen GitHub-Account besitzen und gleichzeitig den Professoren und der Fachhochschule Zugriff auf den Quellcode gewährt werden kann. Darüber hinaus bleibt der Quellcode in der Verwaltung der Fachhochschule und kann späteren Studierenden zur Verfügung gestellt werden.
Diese Entscheidung bringt für das Projekt weitere Vorteile mit sich, da keine zusätzlichen Kosten entstehen. Im Hinblick auf DevOps bietet GitHub mit GitHub Actions eine ausgezeichnete Möglichkeit, eigene Pipelines zu erstellen, diese automatisch auszuführen und über bestimmte Hooks zu triggern. So kann beispielsweise beim Push auf einen Branch die Pipeline gestartet werden.