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# Weekly *1*: 30.03.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny (Protokollant)
## Themen
- **Inhalt des Project Proposals:**
- Mit welchen Metriken können Unternehmen bewertet werden?
- Was sind Kennzahlen von Kapitalgesellschaften?
- Welche Daten werden benötigt?
- Woher erhält man benötigte Daten? (Amtsgerichte --> Insolvenzen, Börsenkurse, Aktienkurse, RSS-Feeds von/zu Unternehmen)
- Wie werden die Daten verarbeitet?
- Wie können die Daten bzw. Ergebnisse präsentiert werden?
- Verflechtungen zwischen Unternehmen: Geschäftsführer, Wirtschaftsprüfer
- **Anforderungen an Projektdurchführung:**
- Backlog für Ideen und Aufgaben
- Meeting-Notes mit besprochenen Themen, Entscheidungen, Terminen und Action-List (Wer arbeitet an welcher Aufgabe?)
- Projektdurchführung so formal wie möglich, d.h.
- Beschreibung des Systemkontexts: Interaktion mit der Umgebung
- Datenmodell: schematische Darstellung der Datenflüsse
- Lasten- / Pflichtenheft mit Kategorisierung
- Vorschlag Frontend von Prof. Arinir: D3.js
- **Bewertung des Projekts:**
- Es muss erkennbar sein, wer welche Aufgabe bearbeitet hat
- Jeder Teilnehmer soll die Aufgaben der anderen Teilnehmer kennen und ein Verständnis für diese haben (kein tiefes Domänenwissen!)
- Gesamtplanung und Dokumentation sind Teil das Ergebnis, nicht nur die technische Umsetzung
- Bewertungsschlüssel:
| Gewichtung | Aufgabe |
|--------------|---------------------------------------------|
| 20% | Vortrag Seminararbeit |
| 20% | Präsentation |
| 30% | Implementierung |
| 20% | Finaler Bericht (~15 Seiten pro Teilnehmer) |
| 10% | Abschlusspräsentation |
- **Organisatorisches:**
- Regeltermin alle 14 Tage mit allen Projektteilnehmern, beginnend am 30.03.2023: Dieser Termin soll für Sprint Planning und Review mit Prof. Arinir genutzt werden.
- Was ist die Erwartungshaltung des Product Owners?
- Welche Themen/Aufgaben werden bearbeitet?
- Was ist das Ziel für das nächste Review?
- Projektbearbeitung/Dokumentation mit Github
- Bereitstellung des Github-Repos über FH
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-----------------------------------------------------------------------------------------|--------------------|----------------------------------|
| Welche Anforderungen / Erwartungen stellen wir inhaltlich und technisch an das Projekt? | alle | nächstes Weekly/work in progress |
| Erarbeiten von Arbeitspaketen/Aufgaben aus Anforderungen | alle | nächstes Weekly/work in progress |
| Welche Metriken sind notwendig? | alle | nächstes Weekly/work in progress |
| Recherche zu Datenquellen | alle | nächstes Weekly/work in progress |
| Definition von Meilensteinen | alle | nächstes Weekly |
| Erstellung eines (groben) Zeitplans | alle | nächstes Weekly |

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# Weekly *2*: 13.04.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg (Protokollant)
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
## Themen
- **Seminarthemen:**
- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
- Themen:
- Textmining (Ontologien)
- Semantische Suche
- Anmeldungsformular:
- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
- Projektauftakt: 30.03.2023
- Enddatum: 15.02.2024
- Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
- **Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:**
- Erstellung des GitHubs Projekts
- Anlegen eines Protokolltemplates
- Interne Meetings jeden Donnerstag
- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
- 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
- Vierteljährliche Daten reichen aus
- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
- **Organisatorisches:**
- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
- Im Meeting erledigt
- **Recherche:**
- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
- Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
| Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
| Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
| Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
| Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
| Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
| Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |

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@ -0,0 +1,54 @@
# Weekly *3*: 04.05.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
- Phillip Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
## Themen
### Organisatorische Absprachen:
Gelten die Seminarthemen als Zwischenprüfung? In welcher Form?
- Herr Giefers hat Seminarthemen im Vorfeld definiert, in unserer Gruppe gab es eine offene Einarbeitung in die Forschungs- und Entwicklungsarbeit
- Geplanter Umfang: Seminararbeit 15-20 Seiten (Rücksprache mit Herrn Giefers und Herrn Gawron durch Herrn Arinir, Feedback beim nächsten Termin) und Vortrag mit Folien oder anderen Quellen (z.B. Quellcode) ca. 15-20 Minuten im Rahmen eines JF Termins (keine Vorstellung im Plenum)
- Die Seminararbeiten werden benotet (20% der Endnote), die Ausarbeitung und der Vortrag zählen dabei zu jeweils 50%
Wie lautet der zeitliche Rahmen?
- Keine feste Deadline vorgegeben, Absprache innerhalb der Projektgruppe ausreichend
- Vortrag: Einigung auf zwei Termine Ende Juni/Anfang Juli -> Thema 1-3 am 22.06.2023 und Thema 4-6 am 06.07.2023
- Seminararbeit: Abgabe voraussichtlich Ende des Sommersemesters, potentiell auch zu einem späteren Zeitpunkt möglich
Welche Themenbereiche sollen behandelt werden?
- Die erste kurze Beschreibung der 6 Themenbereiche/Domänen wurde durch Herrn Arinir als positiv befunden
- Zur Eingrenzung der Themen und für ein konkreteres Feedback soll für jeden Themenbereich beim nächsten JF am 11.05.2023 ein Abstract vorgestellt werden
- Grundsätzlich sollen die Themen nicht zu oberflächlich behandelt werden, sondern explizit auf Techniken zur Umsetzung eingegangen werden
Einigung auf Änderungen im Bereich Projektorganisation:
- Aufnahme des zeitlichen Ablaufs der Tickets in die Meeting Notes -> Screenshot des Projects in Protokoll mit aufnehmen
- Start-, Enddaten und Labels der Tickets besser pflegen
Sonstiges:
- Urlaubszeiten Herr Prof. Arinir: 17.07.-01.08.2023
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
| Abstract pro Thema | Alle | nächstes Weekly |
| Folienvorlage für den Seminarvortrag | Alle | nächstes Weekly |
| Rückmeldung zum Umfang der Seminararbeit | Prof. Arinir | nächstes Weekly |
## Aktueller Projektstand
![alt text](https://github.com/fhswf/aki_prj23_transparenzregister/blob/meeting_notes_2023-05-04/documentations/meeting-notes/images/Project_2023-05-04.PNG)

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# Weekly *4*: 11.05.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
- Phillip Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
## Themen
### Organisatorische Absprachen zum Umfang und Inhalt der Seminararbeit:
- Herr Arinir wird sich nochmal wegen des Umfangs der Seminararbeit bei unserer Gruppe melden
- In der Seminarbeit sollen Anforderungen und Lösungsskizzen für das Projekt "Transparenzregister" dargestellt werden.
- Die Seminarabeit soll aus einem theoretischen Teil und einem praktischen Teil, in dem der praktische Nutzen für das Projekt "Transparenzregister" erörtert wird, bestehen; ob das Verhältnis zwischen dem theoretischen und praktischen Teil bei 50:50 oder 40:60 liegt, darüber können die Verfaser der Seminararbeit selbst entscheiden
- Der Fokus der Seminarbeit soll stets danach ausgerichtet werden, wie die entsprechenden Aspekte bzw. die entsprechenden Technologien für das Projekt "Transparenzregister" genutzt werden können.
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Dev Ops" (Philipp Horstenkamp):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Eine sehr straffe Pipeline, die für Seriensoftware in Ordnung wäre, könnte uns für unser Projekt zu sehr „fesseln“ bzw. einschränken.
- Es wäre zu überlegen, ob die Software-Entwicklung, wie diese früher ablief, mit der Software-Entwicklung von heute (u.a. mit den Automatisierungsmöglichkeiten von heute) gegenübergestellt werden soll, um daraus zunächst eine Strategie für unser Projekt zu entwickeln, bevor man sich vertieft mit DevOps beschäftigt
- Die Verwendung von CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)-Pipelines für KI-Projekte wäre ein interessantes Thema.
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Automatisierte Datenextraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften" (Tristan Nolde):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Pros und Cons von WebScraping gegenüber RSS-Feeds und gegenüber der API-Lösung sollen dargestellt werden
- Die Quelle E-Mail-Newsletter (z.B. vom Handelsblatt) könnte ebenfalls interessant sein, jedoch muss hierfür möglicherweise ein separater E-Mail-Account erstellt werden, was eher aufwändig ist
- Es wäre eventuell zu prüfen, ob auch Daten aus LinkedIn API, XING oder Facebook extrahiert werden könnten.
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenspeicherung" (Sebastian Zeleny):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Bei der Wahl der Datenbank müssen verschiedene Anforderungen berücksichtigt werden, mit hohem Abstimmungsbedarf zwischen den Topics "Datenextraktion" und "Datenvisualisierung"
- Herr Prof. Arinir fragte noch, ob wir das Thema "relationale Datenbanken" als Modul behandelt haben. Dies wurde bejaht, insbesondere SQL Datenbanken und SQL queries waren Gegenstand des Moduls "Datenbankprogrammierung"
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Verpflechtungsanalyse" (Tim Ronneburg):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Beim Social Graph wäre zu überlegen, nicht nur Beziehungen zwischen Unternehmen via Personen (z.B. Wirtschaftsprüfer), sondern auch Beziehungen zwischen Unternehmen via Kooperationspartner (Stiftungen, Unis, Forschungsinstitute) bzw. Eigentums-, Kunden- und Lieferbeziehungen darzustellen
- Beim Social Graph wäre zu überlegen, ob man nach Art der Beziehung filtern könnte
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Text Mining" (Sascha Zhu):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Bei den Sentiment-Analyse-Tools wie FinBERT oder VADER wäre stets eine maschinelle Übersetzung der deutschen Nachrichtentexte ins Englische erforderlich, da FinBERT oder VADER keine deutschen Texte erkennen können
- Die Generierung von Ontologien ist zu komplex und soll nicht Gegenstand der Projektarbeit sein
- Bei der semantischen Textanalyse wäre empfehlenswert, dass dies über "Einzel-Personen" ausgeführt wird (das wäre dann ein Punkt im Graphen)
- Das Thema "Named Entity Recognition" wird für die Projektarbeit eine hohe Bedeutung haben
### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenvisualisierung" (Kim Mesewinkel-Risse):
Abstract siehe Datei in github.
Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert:
- Bei der Datenvisualisierung wäre zu überlegen, dass man sich nur auf Python-Bibliotheken beschränkt
- Die Datenabfrage könnte über SQL oder Spark laufen, eine Schnittstelle zwischen dem Speicher und dem Front-End wird benötigt
- Zwischen Daten und der Datenvisualisierung werden eventuell Zwischen-Caches benötigt
- Bezüglich der Frage nach der „Middleware“: Wenn Plotly oder Plotly Dash verwendet wird, wird keine Middleware benötigt, da dies schon eingebaut ist.
### Feedback von Herrn Prof. Arinir:
- Es scheint noch kein Gesamtkonzept für das Gewerk vorzuliegen.
- Wir sollten uns die Frage stellen: Was soll am Ende für "ein brauchbares Stück Software" herauskommen, damit der Anwender mit der Vielzahl von Informationen und Funktionen zurechtkommt.
- Eine Lösungsskizze muss definiert werden, wobei ein Pflichtenheft jetzt noch nicht erforderlich ist
- Es sollen zunächst einige GUI-Designs (mit einem Muster-Datensatz) entwickelt werden.
- Pros und Cons zwischen einem Wasserfallmodell (Pflichtenheft mit bis zu 1000 Seiten) und der agilen Modellierung sollen berücksichtigt werden.
- Wie sollen die Verflechtungen eingebaut werden?
- Wie sollen die Daten persistiert werden?
- Es wäre empfehlenswert, mit irgendetwas (d.h. einer kleinen Lösung) anzufangen, dann das Ergebnis anzuschauen, und diese kontinuierlich zu verbessern.
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|--------------------------------------------|------------------|-------------------|
| GUI Designs | Alle | nächstes Weekly |
| Rückmeldung zum Umfang der Seminararbeit | Prof. Arinir | nächstes Weekly |
## Aktueller Projektstand

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@ -0,0 +1,33 @@
# Weekly *5*: 25.05.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
## Themen
- Nächster Termin am 08.06.2023 ist Fronleichnam => Verschoben auf 09.06.2023 09:00
- Sebastian präsentiert das Miro Bord mit den Wireframediagrammen. [Siehe Anlage]()
- Philipp präsentiert den Sozial graph
- Sebastian präsentiert die Unternehmensdetails in sicht auf die Kennzahlen
- Sebastian dankt Kim für das Überarbeiten der Graphen im Farbschema
- Sebastian zeigt die anderen Übersichten
- Sascha weist darauf hin das zusätzlich noch das Quellmaterial für die Stimmungen mit angezeigt werden sollen.
- Die Form ist bisher noch unklar.
- Arinir: Auch indirekte verpflächtungen für N sprünge sollen bei den Details angezeigt werden und einen wert für den Einfluss von personen und Firmen sein.
- Zähle die Personenverbindungen juristisch/Natürlich getrennt nach den schichten der Indirektion. Interessant wäre eine auftrennung der natürlichen und Jiristischen personen in der Zählung
- Ranking der Personen nach Anzahl der Verbindungen
- Die Frage wie wir zeitliche veränderungen im sozial graph bewerten sollen kam auf. Wurde aber noch nicht abschließend beantwortet.
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|------------------------------------------|------------------|-----------------|
| Erster entwurf der Seminarpräsentationen | Alle | nächstes Weekly |