# Weekly *4*: 11.05.2023 ## Teilnehmer - Prof. Arinir - Tristan Nolde - Tim Ronneburg - Philipp Horstenkamp - Kim Mesewinkel-Risse - Sascha Zhu - Sebastian Zeleny ## Themen ### Organisatorische Absprachen zum Umfang und Inhalt der Seminararbeit: - Herr Arinir wird sich nochmal wegen des Umfangs der Seminararbeit bei unserer Gruppe melden - In der Seminararbeit sollen Anforderungen und Lösungsskizzen für das Projekt "Transparenzregister" dargestellt werden. - Die Seminararbeit soll aus einem theoretischen Teil und einem praktischen Teil, in dem der praktische Nutzen für das Projekt "Transparenzregister" erörtert wird, bestehen; ob das Verhältnis zwischen dem theoretischen und praktischen Teil bei 50:50 oder 40:60 liegt, darüber können die Verfasser der Seminararbeit selbst entscheiden - Der Fokus der Seminararbeit soll stets danach ausgerichtet werden, wie die entsprechenden Aspekte bzw. die entsprechenden Technologien für das Projekt "Transparenzregister" genutzt werden können. ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Dev Ops" (Philipp Horstenkamp): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Eine sehr straffe Pipeline, die für Seriensoftware in Ordnung wäre, könnte uns für unser Projekt zu sehr „fesseln“ bzw. einschränken. - Es wäre zu überlegen, ob die Software-Entwicklung, wie diese früher ablief, mit der Software-Entwicklung von heute ( u.a. mit den Automatisierungsmöglichkeiten von heute) gegenübergestellt werden soll, um daraus zunächst eine Strategie für unser Projekt zu entwickeln, bevor man sich vertieft mit DevOps beschäftigt - Die Verwendung von CI/CD (Continuous Integration/Continuous Delivery)-Pipelines für KI-Projekte wäre ein interessantes Thema. ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Automatisierte Datenextraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften" (Tristan Nolde): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Pros und Cons von WebScraping gegenüber RSS-Feeds und gegenüber der API-Lösung sollen dargestellt werden - Die Quelle E-Mail-Newsletter (z.B. vom Handelsblatt) könnte ebenfalls interessant sein, jedoch muss hierfür möglicherweise ein separater E-Mail-Account erstellt werden, was eher aufwändig ist - Es wäre eventuell zu prüfen, ob auch Daten aus LinkedIn API, XING oder Facebook extrahiert werden könnten. ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenspeicherung" (Sebastian Zeleny): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Bei der Wahl der Datenbank müssen verschiedene Anforderungen berücksichtigt werden, mit hohem Abstimmungsbedarf zwischen den Topics "Datenextraktion" und "Datenvisualisierung" - Herr Prof. Arinir fragte noch, ob wir das Thema "relationale Datenbanken" als Modul behandelt haben. Dies wurde bejaht, insbesondere SQL Datenbanken und SQL queries waren Gegenstand des Moduls "Datenbankprogrammierung" ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Verflechtungsanalyse" (Tim Ronneburg): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Beim Social Graph wäre zu überlegen, nicht nur Beziehungen zwischen Unternehmen via Personen (z.B. Wirtschaftsprüfer), sondern auch Beziehungen zwischen Unternehmen via Kooperationspartner (Stiftungen, Unis, Forschungsinstitute) bzw. Eigentums-, Kunden- und Lieferbeziehungen darzustellen - Beim Social Graph wäre zu überlegen, ob man nach Art der Beziehung filtern könnte ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Text Mining" (Sascha Zhu): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Bei den Sentiment-Analyse-Tools wie FinBERT oder VADER wäre stets eine maschinelle Übersetzung der deutschen Nachrichtentexte ins Englische erforderlich, da FinBERT oder VADER keine deutschen Texte erkennen können - Die Generierung von Ontologien ist zu komplex und soll nicht Gegenstand der Projektarbeit sein - Bei der semantischen Textanalyse wäre empfehlenswert, dass dies über "Einzel-Personen" ausgeführt wird (das wäre dann ein Punkt im Graphen) - Das Thema "Named Entity Recognition" wird für die Projektarbeit eine hohe Bedeutung haben ### Vorstellung des Abstracts der Seminararbeit zu "Datenvisualisierung" (Kim Mesewinkel-Risse): Abstract siehe Datei in github. Folgende Punkte wurden bei bzw. nach der Vorstellung des Abstracts diskutiert: - Bei der Datenvisualisierung wäre zu überlegen, dass man sich nur auf Python-Bibliotheken beschränkt - Die Datenabfrage könnte über SQL oder Spark laufen, eine Schnittstelle zwischen dem Speicher und dem Front-End wird benötigt - Zwischen Daten und der Datenvisualisierung werden eventuell Zwischen-Caches benötigt - Bezüglich der Frage nach der „Middleware“: Wenn Plotly oder Plotly Dash verwendet wird, wird keine Middleware benötigt, da dies schon eingebaut ist. ### Feedback von Herrn Prof. Arinir: - Es scheint noch kein Gesamtkonzept für das Gewerk vorzuliegen. - Wir sollten uns die Frage stellen: Was soll am Ende für "ein brauchbares Stück Software" herauskommen, damit der Anwender mit der Vielzahl von Informationen und Funktionen zurechtkommt. - Eine Lösungsskizze muss definiert werden, wobei ein Pflichtenheft jetzt noch nicht erforderlich ist - Es sollen zunächst einige GUI-Designs (mit einem Muster-Datensatz) entwickelt werden. - Pros und Cons zwischen einem Wasserfallmodell (Pflichtenheft mit bis zu 1000 Seiten) und der agilen Modellierung sollen berücksichtigt werden. - Wie sollen die Verflechtungen eingebaut werden? - Wie sollen die Daten persistiert werden? - Es wäre empfehlenswert, mit irgendetwas (d.h. einer kleinen Lösung) anzufangen, dann das Ergebnis anzuschauen, und diese kontinuierlich zu verbessern. ## Abgeleitete Action Items | Action Item | Verantwortlicher | Deadline | |------------------------------------------|------------------|-----------------| | GUI Designs | Alle | nächstes Weekly | | Rückmeldung zum Umfang der Seminararbeit | Prof. Arinir | nächstes Weekly | ## Aktueller Projektstand