# Weekly *2*: 13.04.2023 ## Teilnehmer - Prof. Arinir - Tristan Nolde - Tim Ronneburg (Protokollant) - Philipp Horstenkamp - Kim Mesewinkel-Risse - Sascha Zhu - Sebastian Zeleny ## Themen - **Seminarthemen:** - Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden - Themen: - Textmining (Ontologien) - Semantische Suche - Anmeldungsformular: - Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir - Projektauftakt: 30.03.2023 - Enddatum: 15.02.2024 - Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften - **Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:** - Erstellung des GitHubs Projekts - Anlegen eines Protokolltemplates - Interne Meetings jeden Donnerstag - Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian) - Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha) - Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden - 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden - Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten - Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen - Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht - nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht - Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim) - Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank) - Vierteljährliche Daten reichen aus - Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan) - Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim) - **Organisatorisches:** - Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation - Im Meeting erledigt - **Recherche:** - Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen - Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.) ## Abgeleitete Action Items | Action Item | Verantwortlicher | Deadline | |-------------|------------------|-----------------| | Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 | | Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 | | Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 | | Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen | | Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 | | Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |