Reworking the pipline.

pal-vorstellung.tex

@@ -39,7 +39,8 @@ Sie entwickeln das gleiche problem wie der Menschliche verstand das das Berechne
 Eine mögliche lösung dafür ist die formulierung von Mathematischen problemstellungen in einfachem Programmcode welcher dann wie ein ``Taschenrechner'' analog verwendet wird
 um die Mathematischen operationen als Arithmetisch logische berechnung durchzuführen und nicht als Sprachmodel welches versucht die reihenfolge der nächst wahrscheinlichen Tokens zu generieren.
 So können die stärken des Aufgabenmodels mit den stärken von direkt ausgeführten Mathematischen operationen kombiniert werden um Ergebnisse zu erzielen welche Mathematisch sauberer sind.
-Dieses prinzip ist in dem Paper „PAL: Programing aided langauge model“ ~\cite{gao2023pal} vorgestellt worden. Hier wird es zusammengefasst.
+Dieses prinzip ist in dem Paper „PAL: Programing aided langauge model“ ~\cite{gao2023pal} vorgestellt worden.
+Hier wird es zusammengefasst.
 \end{abstract}
 
 \begin{IEEEkeywords}
@@ -66,7 +67,6 @@ Ob sich dies aus dem hier vorgestellten PAL Papier entwickelt hat, ist natürlic
 
 Hier ein vergleich wie dies in Chain-of-Thought ~\cite{CoT} vs. PAL~\cite{gao2023pal} vs. aktueller ChatGPT4\cite{ChatGPTexample} aussehen kann.
 
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 \begin{figure*}[htbp]
     \centering
     \includegraphics[width=\textwidth]{PAL Example Expanded.drawio.pdf}