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@ -39,7 +39,8 @@ Sie entwickeln das gleiche problem wie der Menschliche verstand das das Berechne
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Eine mögliche lösung dafür ist die formulierung von Mathematischen problemstellungen in einfachem Programmcode welcher dann wie ein ``Taschenrechner'' analog verwendet wird
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Eine mögliche lösung dafür ist die formulierung von Mathematischen problemstellungen in einfachem Programmcode welcher dann wie ein ``Taschenrechner'' analog verwendet wird
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um die Mathematischen operationen als Arithmetisch logische berechnung durchzuführen und nicht als Sprachmodel welches versucht die reihenfolge der nächst wahrscheinlichen Tokens zu generieren.
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um die Mathematischen operationen als Arithmetisch logische berechnung durchzuführen und nicht als Sprachmodel welches versucht die reihenfolge der nächst wahrscheinlichen Tokens zu generieren.
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So können die stärken des Aufgabenmodels mit den stärken von direkt ausgeführten Mathematischen operationen kombiniert werden um Ergebnisse zu erzielen welche Mathematisch sauberer sind.
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So können die stärken des Aufgabenmodels mit den stärken von direkt ausgeführten Mathematischen operationen kombiniert werden um Ergebnisse zu erzielen welche Mathematisch sauberer sind.
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Dieses prinzip ist in dem Paper „PAL: Programing aided langauge model“ ~\cite{gao2023pal} vorgestellt worden. Hier wird es zusammengefasst.
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Dieses prinzip ist in dem Paper „PAL: Programing aided langauge model“ ~\cite{gao2023pal} vorgestellt worden.
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Hier wird es zusammengefasst.
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\end{abstract}
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\begin{IEEEkeywords}
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@ -66,7 +67,6 @@ Ob sich dies aus dem hier vorgestellten PAL Papier entwickelt hat, ist natürlic
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Hier ein vergleich wie dies in Chain-of-Thought ~\cite{CoT} vs. PAL~\cite{gao2023pal} vs. aktueller ChatGPT4\cite{ChatGPTexample} aussehen kann.
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Hier ein vergleich wie dies in Chain-of-Thought ~\cite{CoT} vs. PAL~\cite{gao2023pal} vs. aktueller ChatGPT4\cite{ChatGPTexample} aussehen kann.
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\begin{figure*}[htbp]
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\begin{figure*}[htbp]
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\includegraphics[width=\textwidth]{PAL Example Expanded.drawio.pdf}
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