Small fixes to the documentation. (#70)

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Philipp Horstenkamp 2023-08-31 16:57:50 +02:00 committed by GitHub
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commit 011184b898
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GPG Key ID: 4AEE18F83AFDEB23
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@ -1,6 +1,7 @@
# Weekly *5*: 09.06.2023
# Weekly *6*: 09.06.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
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- Befürchtung ist, dass es zu einem Hinderniss wird
- Entscheidung liegt daher beim Projekt-Team
- Weitere Informationen sind nicht aktuell nicht vorhanden
- Vorschlag Prof. Arinir: Sollte das Thema nochmal zum Team getragen werden, wird der aktuelle Stand vorgestellt und der Link zum Repo wird geteilt. Darüber hinaus werden keine Ressourcen zugesprochen.
- Vorstellung [vorheriger Absprache](https://github.com/orgs/fhswf/projects/17?pane=issue&itemId=29707639) und Feedback:
- Vorschlag Prof. Arinir: Sollte das Thema nochmal zum Team getragen werden, wird der aktuelle Stand vorgestellt und
der Link zum Repo wird geteilt. Darüber hinaus werden keine Ressourcen zugesprochen.
- Vorstellung [vorheriger Absprache](https://github.com/orgs/fhswf/projects/17?pane=issue&itemId=29707639) und
Feedback:
- Ändert sich der Scope - Nein
- NDA - Nein
- Veröffentlichung - maximal Impressionen
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- Effekt von Farbwahl
- Erste Umsetzung im Jupyter Notebook
- Feedback:
- Es werden extem viele Datenpunkte angezeigt werden müssen, wie wird dies in den Bibliotheken umgesetzt? Kann dort gefiltert werden?
- Wenn nicht direkt am Graphen (der Darstellung) gefiltert werden kann, dann frühzeitig filtern, bevor der Graph gebaut wird
- Es werden extem viele Datenpunkte angezeigt werden müssen, wie wird dies in den Bibliotheken umgesetzt?
Kann dort gefiltert werden?
- Wenn nicht direkt am Graphen (der Darstellung) gefiltert werden kann, dann frühzeitig filtern, bevor
der Graph gebaut wird
- Datenspeicherung
- Erste Integration von Visualisierung mit Datenspeicherung
- Vorstellung der "Datencluster"
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- Social Graph
- Zeitseriendaten
- Relationales DB Modell
- Fokus ebenfalls auf Abfrage der Daten für Folge-Projekte wie Visualiserung und Mehrwert fürs Team, weniger Theorie
- Fokus ebenfalls auf Abfrage der Daten für Folge-Projekte wie Visualiserung und Mehrwert fürs Team, weniger
Theorie
- Feedback:
- Es müssen Erfahrungen mit der Library und Darstellung gesammelt werden, um den Mehrwert der Lösung hervorzuheben
- Es müssen Erfahrungen mit der Library und Darstellung gesammelt werden, um den Mehrwert der Lösung
hervorzuheben
- Modellierung der Finzanz-Kennzahlen
- Spaltennamen sollen sprechend sein, z.B. "value" statt "sum"
- Präferenz zum Modell mit einzelnem Eintrag mit mehren Kennzahl Spalten stallt generischer Lösung über Enum
- Präferenz zum Modell mit einzelnem Eintrag mit mehren Kennzahl Spalten stallt generischer Lösung über
Enum
- Text Mining
- Fokus auf Sentiment Analyse
- Vergleich verschiedener Lösungen und ML Modelle
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## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
|------------------------------------------------------------------|------------------|-------------------------|
| Folien hochladen | Projekt Team | vor Präsentationstermin |
| Absprache Abgrenzung von Verflechtungsanalyse und Visualisierung | Tim und Kim | nächster Abgleich |
| Deployment Plan aufstellen | Projekt Team | nach Seminararbeiten |

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# Weekly *X*: 03.08.2023
# Weekly *7*: 03.08.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg (Protokollant)
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## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
|--------------------------------------------------------------------|----------------------------|-----------------|
| Mergen aller Branches zu jedem neuen Termin mit Herrn Arinir | Jeder | jedes Weekly |
| Erstellen der Pipelines | Sebastian, Tristan und Tim | nächstes Weekly |
| Erstellen der Development Datenbank-Instanzen je Entwickler | Sebastian, Tristan und Tim | nächstes Weekly |

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@ -1,6 +1,7 @@
# Weekly: 17.08.2023
# Weekly *8*: 17.08.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
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- Welche Services laufen aktuell auf dem Uni-Cluster?
- MongoDB und Postgres mit personalisiertem Zugang über VPN
- **Requirement:** Das Frontend bzw. Visualisierung soll auf dem Cluster laufen, wofür ein Login erwünscht ist, wie z.B. SSO
- **Requirement:** Das Frontend bzw. Visualisierung soll auf dem Cluster laufen, wofür ein Login erwünscht ist, wie
z.B. SSO
- die Services (Text Mining, NER, Sentiment) sollten auch dem Cluster laufen
- Wo sollen CI/CD laufen?
- benötigt werden 2-3 Container für Worker und Services
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- Dash wird für das Dashboarding verwendet und wird (bei Bedarf) durch weitere Komponenten erweitert
- Abschluß des PoC und Umsetzung der bestehenden Architektur
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
|------------------------------------------------------------------|------------------|-----------------|
| Anfrage nach Serverressourcen für 2-3 Container bei Prof. Gawron | Prof. Arinir | nächstes Weekly |
| Repo-Struktur dokumentieren | Phillip, Tristan | nächstes Weekly |
| Anlegen von MongoDB-Instanzen für NER und Sentiment | Tristan | nächstes Weekly |