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Philipp Horstenkamp 2023-04-27 00:05:33 +02:00
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@ -0,0 +1,25 @@
Jahr;Umsatz [Millionen €];Ebit [Millionen €];EBITDA [Millionen €]
1999;29473;;
2000;35946;;
2001;32500;;
2002;32216;;
2003;33361;;
2004;37537;;
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2006;52610;6750;
2007;57951;7316;
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2009;50693;3677;7388
2010;63873;7761;11131
2011;73497;8586;11993
2012;72129;6742;10009
2013;73973;7160;10432
2014;74326;7626;11043
2015;70449;6248;10649
2016;57550;6275;10526
2017;61223;7587;10765
2018;60220;5974;8970
2019;59316;4201;8185
2020;59149;-191;6494
2021;78598;7677;11355
2022;87327;6548;10748
1 Jahr Umsatz [Millionen €] Ebit [Millionen €] EBITDA [Millionen €]
2 1999 29473
3 2000 35946
4 2001 32500
5 2002 32216
6 2003 33361
7 2004 37537
8 2005 42745 5830
9 2006 52610 6750
10 2007 57951 7316
11 2008 62304 6463 9562
12 2009 50693 3677 7388
13 2010 63873 7761 11131
14 2011 73497 8586 11993
15 2012 72129 6742 10009
16 2013 73973 7160 10432
17 2014 74326 7626 11043
18 2015 70449 6248 10649
19 2016 57550 6275 10526
20 2017 61223 7587 10765
21 2018 60220 5974 8970
22 2019 59316 4201 8185
23 2020 59149 -191 6494
24 2021 78598 7677 11355
25 2022 87327 6548 10748

View File

@ -0,0 +1,17 @@
Jahr;Umsatz [Mill. €];EBIT [Mill. €];EBITDA [Mill. €]
2007;66912;;
2008;84873;;
2009;79974;;
2010;92863;;
2011;112954;;
2012;132093;7010;
2013;119615;5640;
2014;113095;4700;
2015;42656;3600;
2016;38173;3100;
2017;37965;3100;
2018;30084;2990;4840
2019;41284;3220;5558
2020;60944;3780;6905
2021;77358;4720;7889
2022;115660;5200;8059
1 Jahr Umsatz [Mill. €] EBIT [Mill. €] EBITDA [Mill. €]
2 2007 66912
3 2008 84873
4 2009 79974
5 2010 92863
6 2011 112954
7 2012 132093 7010
8 2013 119615 5640
9 2014 113095 4700
10 2015 42656 3600
11 2016 38173 3100
12 2017 37965 3100
13 2018 30084 2990 4840
14 2019 41284 3220 5558
15 2020 60944 3780 6905
16 2021 77358 4720 7889
17 2022 115660 5200 8059

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@ -0,0 +1,19 @@
Jahr ;Umsatz [Mill. €];EBIT [Mill. €];EBITDA [Mill. €]
2005;59600;7600;
2006;61300;5300;
2007;62500;5300;
2008;61700;7000;
2009;64600;6000;
2010;62420;5510;
2011;58650;5560;
2012;58170;-3960;
2013;60130;4930;
2014;62660;7250;
2015;69230;7030;
2016;73100;9160;
2017;74950;9380;
2018;75660;8000;23333
2019;80530;9460;24731
2020;99950;12370;35017
2021;107610;12580;37330
2022;114200;15410;40208
1 Jahr Umsatz [Mill. €] EBIT [Mill. €] EBITDA [Mill. €]
2 2005 59600 7600
3 2006 61300 5300
4 2007 62500 5300
5 2008 61700 7000
6 2009 64600 6000
7 2010 62420 5510
8 2011 58650 5560
9 2012 58170 -3960
10 2013 60130 4930
11 2014 62660 7250
12 2015 69230 7030
13 2016 73100 9160
14 2017 74950 9380
15 2018 75660 8000 23333
16 2019 80530 9460 24731
17 2020 99950 12370 35017
18 2021 107610 12580 37330
19 2022 114200 15410 40208

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@ -0,0 +1,57 @@
# Weekly *2*: 13.04.2023
## Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg (Protokollant)
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
## Themen
- **Seminarthemen:**
- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
- Themen:
- Textmining (Ontologien)
- Semantische Suche
- Anmeldungsformular:
- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
- Projektauftakt: 30.03.2023
- Enddatum: 15.02.2024
- Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
- **Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:**
- Erstellung des GitHubs Projekts
- Anlegen eines Protokolltemplates
- Interne Meetings jeden Donnerstag
- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
- 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
- Vierteljährliche Daten reichen aus
- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
- **Organisatorisches:**
- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
- Im Meeting erledigt
- **Recherche:**
- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
- Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
## Abgeleitete Action Items
| Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
|-------------|------------------|-----------------|
| Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
| Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
| Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
| Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
| Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
| Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |

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@ -4,7 +4,7 @@
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg
- Phillip Horstenkamp
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny (Protokollant)

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@ -0,0 +1,74 @@
# Nachrichtenquellen
## **Twitter API v2**
### **Access Levels**
**Free:**
- 1,500 Tweets per months
- 1 AppID
- Login with Twitter
**Basic:**
- 100 per month
**Enterprise:**
- Monthly subscribtion tiers
Postman Besipiele: https://developer.twitter.com/en/docs/tutorials/postman-getting-started
Getting started: https://github.com/twitterdev
## **NewsAPI**
- Developer ist kostenlos
- 24 Stunden verspätet sind die Artikel erreichabr
- Bis zu einem Monat alte Artikel abrufbar
- 100 Anfragen pro Tag
- CORS geht nur für local host
- Hat extra einen Punkt für deutsche Nachrichten: https://newsapi.org/s/germany-news-api
Benötigt einen Account um einen API Key zu generieren.
Doku: https://newsapi.org/docs/get-started
**Hinweis**: *Bietet die Möglichkeit nach Artikel mit einem bestimmten Wort zu suchen*
## **Bloomberg API**
- Link: https://www.bloomberg.com/professional/support/api-library/
- generell kostenlos, bei starker Nutzung muss ein Preis angefragt werden
- sehr gut für Marktanalysen geeignet
## **New York Times API**
- die ersten 1000 Anfragen pro Tag sind kostenlos
- 11 verschiedene APIs
## **PressePortal**
Bietet eine API zur DPA Gruppe an. Eher schlecht beschrieben und der API-Key muss via Email beantragt werden, bietet aber potentiell Zugriff auf deutsche Nachrichten.
Demo: https://api.presseportal.de/v2/demo/index.htx?mod=section_all&newsroom=&office=&city=&keyword=&topic=&police_officetype=&police_federalstate=&media=dokument&limit=&language=de&companyinfo=6344
API-Key Anfragen: https://api.presseportal.de/
## **Tagesschau API 2.0**
https://tagesschau.api.bund.dev/
## **Yahoo finance API**
https://financeapi.net/
## **Google News API**
- deprecated
- kostenlos
- gut dokumentiert
## **Sonstiges**
Bing News API, ESPN, Guardian API, BBC News API Yahoo News API und Financial Times fallen raus, da diese immer mit kosten verbunden sind oder sich nur mit Sport oder Kommentare befassen.
- "Die Zeit" hatte mal eine API die abgeschaltet wurde.
-> RSS Feeds Irgendwie abgreifen