test structuring

documentations/index.rst

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 Projektdokumentation Transparenzregister
 
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-
-   semester_1
-   semester_2
-   zusammenfassung_rueck_ausblick
-   anhang
-   literaturverzeichnis
-
-Semester 1
-===========
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-   einleitung
-   recherche_techniken
-   grundlagen_basistechniken
-
-1. Einleitung - Sascha
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-   zielsetzung_projekts
-   projektorganisation
-
-1.2 Zielsetzung des Projekts
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-- Projektzusammenfassung
-- Projektziele und -umfang
-- Anforderungen und Erwartungen
-- Projektzeitplan und Meilensteine
-
-1.3 Projektorganisation
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-- Weekly
-- Meeting-Notes
-- Github-Projects für Aufagbentracking
-
-2. Recherche zu benötigten Techniken - Tim
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-   technische_anforderungen_loesungsansaetze
-   ueberblick_relevante_technologien
-   begruendung_technologieauswahl
-   proof-of-concept_jupyter_notebooks
-
-2.1 Technische Anforderungen und Lösungsansätze
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-2.2 Überblick über relevante Technologien und Werkzeuge
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-2.3 Begründung der Technologieauswahl
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-2.4 Proof-of-Concept mit Jupyter Notebooks
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-3. Grundlagen und Basistechniken
-----------------------------------
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-
-   devops
-   text_mining
-   datenspeicherung
-   sentimentanalyse
-   verflechtungsanalyse
-   visualisierung
-
-3.1 DevOps
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-3.2 Text Mining
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-3.3 Datenspeicherung
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-3.4 Sentimentanalyse
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-3.5 Verflechtungsanalyse
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-3.6 Visualisierung
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-Semester 2 - Umsetzungsphase des Projekts im 2. Semester
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-
-   technische_realisierung
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-4. Technische Realisierung
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-   devops
-   loesungsarchitektur_docker
-   architektur_code_dokumentation
-   data_transformation
-   data_visualization
-
-4.1 DevOps - Philipp
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-
-   github
-   poetry
-   codequalitaet_automatisierung
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-4.1.1 Github
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-- CI/CD
-- Warum haben wir uns für DevOps entschieden?
-- Wie beeinflusst DevOps die Softwareentwicklung?
-- Wie haben wir GitHub in den Entwicklungsprozess integriert?
-- Welche Vorteile bietet die Verwendung von GitHub für DevOps?
-- Welche spezifischen Funktionen von GitHub haben wir verwendet?
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-4.1.2 Poetry
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-- Warum wird Poetry für die Verwaltung von Python-Projekten eingesetzt und welche Probleme löst es?
-- Warum haben wir Poetry verwendet?
-- Was macht Poetry?
-- Was sind die wichtigsten Eigenschaften und Befehle?
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-4.1.3 Codequalität und Automatisierung
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
-
-- Was sind konkrete Beispiele, welche gelöst werden?
-- Wie haben wir Linter und mypy in den Entwicklungsprozess integriert?
-- Welche Verbesserungen in der Codequalität und Entwicklungszeit konnten wir durch die Automatisierung erzielen?
-- Gab es spezifische Codequalitätsprobleme, die wir mit diesen Werkzeugen behoben haben?
-- Haben uns die Werkzeuge geholfen oder gehindert?
-- Lintern und statische Codeanalyse
-- Typenprüfung mit mypy
-- Continuous Integration und automatisierte Tests
-- Integration von Lintern und mypy in den Entwicklungsprozess
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-4.2 Lösungsarchitektur: Docker - Tristan || Philipp
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-.. toctree::
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-
-   architekturmodell_praesenztermin
-   warum_docker_eingesetzt
-   entwickeln_bereitstellen_container
-   herausforderungen_verwendung_docker
-   lokale_verteiltes_hochfahren_container
-   integration_fh_infrastruktur
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-4.2.1 Architekturmodell nach dem Präsenztermin
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-4.2.2 Warum haben wir Docker in unserer DevOps-Umgebung eingesetzt?
-~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~
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-4.2.3 Wie haben wir Docker-Container in unserer Anwendung entwickelt und bereitgestellt?
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-4.2.4 Welche Herausforderungen gab es bei der Verwendung von Docker in unserem Projekt?
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-4.2.5 Lokale und verteiltes Hochfahren/Verwenden der Container
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-4.2.6 Integration der FH Infrastruktur (Portainer, weitere Herausforderungen und Lösungen)
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-4.3 Architektur-/Code-Dokumentation
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-   data_ingest_datamining_web_scraping
-   ai_module
-   database_generator
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-4.3.1 Data Ingest/Datamining /Web-Scraping - Tristan
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-- Warum haben wir Datamining und Web-Scraping in unserem Projekt verwendet?
-- Welche Datenquellen haben wir gescraped und wie haben wir die Datenverarbeitung durchgeführt?
-- Gab es Schwierigkeiten oder Herausforderungen beim Scrapen und bei der Datenverarbeitung?
-- Beschreibung der entwickelten Module zur Erstellung strukturierter Dokumente für die Staging DB
-- Erklärung der Staging-DB
-- Wie und welche Informationen werden aus unstrukturierten Daten (PDFs) extrahiert (Regex)?
-- Wie funktioniert der Ingest-Container?
-- Beschreibung des Containers
-- Konfiguration und Einsatz
-- Wie funktioniert der Data-Processing Container, welche Envs/Einstellparameter gibt es?
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-4.4 Data Transformation
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-.. toctree::
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-   ai_module
-   database_generator
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-4.4.1 AI Module - Sebastian
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-- Erklärung NER Services, Pipeline
-- Erklärung
+   documentations/structure/1-Einleitung.md
+   documentations/structure/2-Recherche.md
+   documentations/structure/3-Grundlagen_und_Basistechniken.md
+   documentations/structure/4-Technische_Realisierung.md
+   documentations/structure/5-Zusammenfassung.md
+   documentations/structure/6-Anhang.md

documentations/structure/3-Grundlagen_und_Basistechniken.md

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+   :glob:
+   :maxdepth: 3
+   :caption: Seminararbeiten
+
+   seminararbeiten/DevOps/Seminarpraesentation.ipynb
+   seminararbeiten/Datenspeicherung/00_Datenspeicherung