test(data-ingestion): Test Bundesanzeiger wrapper

tests/utils/data_extraction/bundesanzeiger_test.py

@@ -1,11 +1,29 @@
+from unittest.mock import Mock
+
+import pandas as pd
+import pytest
+
+from aki_prj23_transparenzregister.models.company import FinancialKPIEnum
 from aki_prj23_transparenzregister.utils.data_extraction.bundesanzeiger import (
     Bundesanzeiger,
 )
 
 
+@pytest.fixture()
+def mock_bundesanzeiger(mocker: Mock) -> Mock:
+    mock = Mock()
+    mocker.patch(
+        "deutschland.bundesanzeiger",
+        return_value=mock,
+    )
+    return mock
+
+
 def test_extract_auditor_company_no_hits() -> None:
     input_data = """
-        Nothing to see here \O_O/
+    <b>
+        Nothing to see here
+    </b>
     """
     ba = Bundesanzeiger()
     result = ba.extract_auditor_company(input_data)
@@ -24,3 +42,55 @@ def test_extract_auditor_company() -> None:
     ba = Bundesanzeiger()
     result = ba.extract_auditor_company(input_data)
     assert result == company_name
+
+
+def test_extract_kpis() -> None:
+    input_data = """
+        Die Prj23_Transparenzregister GmbH erwirtschaftete einen Jahresüberschuss 10.000,43 €.
+        Des Weiteren sanken die Gesamtverbindlichkeiten 42,00 €
+    """
+    ba = Bundesanzeiger()
+    result = ba.__extract_kpis__(input_data)
+
+    net_income = 10000.43
+    liabilities = 42.00
+
+    assert result[FinancialKPIEnum.NET_INCOME.value] == net_income
+    assert result[FinancialKPIEnum.LIABILITIES.value] == liabilities
+
+
+def test_extracct_financial_results() -> None:
+    input_data = """
+    <br>
+        Die Prj23_Transparenzregister GmbH erwirtschaftete einen Jahresüberschuss 10.000,43 €.
+    </br>
+    <h2>Dies ist ein Platzhalter, der ignoriert werden soll</h2>
+    <b>Des Weiteren sanken die Gesamtverbindlichkeiten 42,00 €</b>
+    """
+    ba = Bundesanzeiger()
+    result = ba.extract_financial_results(input_data)
+
+    net_income = 10000.43
+    liabilities = 42.00
+
+    assert result[FinancialKPIEnum.NET_INCOME.value] == net_income
+    assert result[FinancialKPIEnum.LIABILITIES.value] == liabilities
+
+
+def test_filter_reports() -> None:
+    test_data = [
+        {"name": "Bedienungsanleitung", "report": ""},
+        {"name": "Jahresabschluss 1998", "report": ""},
+    ]
+    test_df = pd.DataFrame(test_data)
+    ba = Bundesanzeiger()
+    result = ba.filter_reports(test_df)
+    assert len(result) == 1
+    assert result.iloc[0].jahr == "1998"
+
+
+def test_get_information(mock_bundesanzeiger: Mock) -> None:
+    mock_bundesanzeiger.get_reports.return_value = [{}, {}]
+    ba = Bundesanzeiger()
+    result = ba.get_information("PRJ 23 Transparenzregister GmbH", "Iserlohn")
+    assert result is not None