Weekly 2: 13.04.2023

Teilnehmer

  • Prof. Arinir

  • Tristan Nolde

  • Tim Ronneburg (Protokollant)

  • Philipp Horstenkamp

  • Kim Mesewinkel-Risse

  • Sascha Zhu

  • Sebastian Zeleny

Themen

  • Seminarthemen:

    • Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden

    • Themen:

      • Textmining (Ontologien)

      • Semantische Suche

    • Anmeldungsformular:

      • Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir

      • Projektauftakt: 30.03.2023

      • Enddatum: 15.02.2024

      • Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften

  • Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:

    • Erstellung des GitHubs Projekts

    • Anlegen eines Protokolltemplates

    • Interne Meetings jeden Donnerstag

    • Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)

    • Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)

      • Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden

        • 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden

      • Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten

      • Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen

        • Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht

        • nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht

    • Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)

      • Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)

      • Vierteljährliche Daten reichen aus

    • Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)

    • Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)

  • Organisatorisches:

    • Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation

      • Im Meeting erledigt

  • Recherche:

    • Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen

    • Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)

Abgeleitete Action Items

Action Item

Verantwortlicher

Deadline

Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und “Alte” Nachrichten) genutzt werden können

Sascha und Tim

27.04.2023

Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse)

Philipp und Kim

27.04.2023

Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank)

Tristan und Sebastian

27.04.2023

Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist

Sascha

Ende offen

Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt

alle

20.04.2023

Liste mit geeignetetn Metriken

Herr Arinir

27.04.2023