Weekly 2: 13.04.2023
Teilnehmer
Prof. Arinir
Tristan Nolde
Tim Ronneburg (Protokollant)
Philipp Horstenkamp
Kim Mesewinkel-Risse
Sascha Zhu
Sebastian Zeleny
Themen
Seminarthemen:
Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
Themen:
Textmining (Ontologien)
Semantische Suche
Anmeldungsformular:
Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
Projektauftakt: 30.03.2023
Enddatum: 15.02.2024
Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:
Erstellung des GitHubs Projekts
Anlegen eines Protokolltemplates
Interne Meetings jeden Donnerstag
Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
Vierteljährliche Daten reichen aus
Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
Organisatorisches:
Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
Im Meeting erledigt
Recherche:
Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
Abgeleitete Action Items
Action Item |
Verantwortlicher |
Deadline |
---|---|---|
Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und “Alte” Nachrichten) genutzt werden können |
Sascha und Tim |
27.04.2023 |
Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) |
Philipp und Kim |
27.04.2023 |
Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) |
Tristan und Sebastian |
27.04.2023 |
Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist |
Sascha |
Ende offen |
Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt |
alle |
20.04.2023 |
Liste mit geeignetetn Metriken |
Herr Arinir |
27.04.2023 |