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Aufgabe: Inhaltliche Skizze für die Seminararbeit zur Thematik Datenspeicherung
1. Allgemeine Anforderungen an Datenbank
- Speicherung von strukturierten Daten, wie Kennzahlen, Stammdaten
- Skalierbarkeit: Datenbank sollte skalierbar sein, um zukünftige Daten weiterhin zu speichern und weitere Unternehmen hinzuzufügen
- Sicherheit: Die Datenbank muss Funktionen unterstützen, um die Datenvor unbefugtem Zugriff zu schützen.
- **Datensicherung- und Wiederherstellung: ** Die Datenbank muss Funktionen zur Sicherung und Wiederherstellung unterstützen.
- Leistung: Die Performance der Datenbank ist eher zweitrangig, da die Abfrage nicht hochdynamisch sein muss. Ausserdem werden nicht viele Anfragen erwartet.
- Integration: Die Datenbank muss sich in ein Python Framework einbinden lassen und mit dem bevorzugten Frontend Daten austauschen können.
2. Datenarten
Welche Daten erwarten wir im Projekt?
Cluster, wie z.B. Stammdaten, Stimmungsdaten, Social Graph, Zeitseriendaten/Historien
Abstimmung mit den Bereichen Textmining und Datenbeschaffung über verwendete Daten und Formulierung von Anforderungen an Daten.
2.1 strukturierte Daten
Was sind strukturierte Daten?
2.2 unstrukturierte Daten
Was sind unstrukturierte Daten?
Definiere eine Anforderung an die Struktur der Daten.
3. Arten von Datenbanken
3.1 Relational
Was ist eine reltionale Datenbank? Wie werden Daten gespeichert? Beispiel für relationale Datenbank
3.2 Graph
Was ist eine Graph Datenbank? Wie werden Daten gespeichert? Beispiel für Graph Datenbank
3.3 Zeitserien
Was ist eine Zeitserien Datenbank? Wie werden Daten gespeichert? Beispiel für Zeitserien Datenbank
Kurzvorstellung von Datenbanksystemen
4. DBS Transparenzregister
4.1 relationales Datenbankmodell
Modell zur Abbildung der Relationen im Projekt Transparenzregister
4.2 verteilte Datenbank oder ein System
Ein DBS: Wenn nur ein Datenbanksystem verwendet wird, muss nur ein System gepflegt und integriert werden.
- Vorteil: einfache Verwaltung und schnelle Abfrage von Datenbeziehungen
verteiltes System: spezialisierte Datenbank für jeden Datenytp, wie z.B. Zeitseriendaten oder Graph Daten
Definiere eine Empfehlung/Anforderung für das Projekt Transparenzregister.
4.3 Analyse zur Auswahl eines Datenbanksystems
Was sollte bei der Auswahl eines Datenbanksystems beachtet werden?
Empfehlungen für DBS-Auswahl
4.4 Anbindung an Front- und Backend
Wie kann das DBS an das Front- und Backend angebunden werden?
Jupyter Notebook mit Beispiel
4.5 Abfragen in der Datenbank
Wie können Unternehmensdaten abgefragt werden? Wie können Verflechtungen abgefragt werden?
Jupyter Notebook mit Beispiel