Philipp/aki_prj23_transparenzregister
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Tristan Nolde 78e5ecb7e4
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Automatisierte Daten Extraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften Nolde, Tristan Norbert 2023-05-06

Abstract: Automatisierte Daten Extraktion aus Internetquellen als Grundlage für die Analyse von Kapitalgesellschaften

Gliederung

  1. Einleitung (Zielsetzung/Problemstellung, Vorgehen)
  2. Web Scraping/Crawling
    1. Definition und Theorie
    2. Technologien
    3. Umsetzung
  3. RSS Feeds
    1. Definition und Theorie
    2. Technologien
    3. Umsetzung
  4. APIs
    1. Definition und Theorie
    2. Technologien
    3. Umsetzung
  5. Rechtliche Rahmenbedingungen
  6. Vergleich der Lösungsansätze
  7. Zusammenfassung

Inhalt

In Zeiten von Big Data und AI stellen Daten und ihre Verfügbarkeit zunehmend eines der wichtigsten Wirtschaftsgüter dar. Als solches können sie auch eingesetzt werden, um Kapitalgesellschaften (eine Subklasse von Unternehmen) anhand verschiedener Kennzahlen wie der Mitarbeiterzahl oder dem Jahresgewinn zu analysieren. Obwohl solche Daten zu Genüge in Zeitungsartikeln, Newslettern oder dedizierten Aktienanalysen zu finden sind, so gestaltet sich eine automatisierte Extraktion dieser Daten aufgrund verschiedener Formate sowie weiterer Restriktionen schwierig.

Daher sollen im Rahmen dieser Seminararbeit verschiedene Wege betrachtet werden, die eben diese Daten erheben und zur Verfügung stellen können. Zu den nennenswerten Quellen gehören: Der Bundesanzeiger, RSS Feeds, Nachrichten APIs. Ziel ist es, aus diesen Quellen wertvolle Informationen bezogen auf den wirtschaftlichen Erfolg einer Kapitalgesellschaft sowie aktueller Nachrichten zu extrahieren und in ein einheitliches Format zu überführen.

Neben des technischen Einsatzes von Web Scraping/Crawling, um Informationen aus Webseiten zu gewinnen, sowie des Abfragens verfügbarer APIs soll auch der rechltiche Aspekt dieser Vorgehens Berücksichtigung finden, um die Rechtmäßigkeit zu bewerten.

Abschließend wird der Einsatz der verschiedenen Technologien an den Faktoren: Flexibilität, Simplizität, Verfügbarkeit und Rechtmäßigkeit, ein Fazit gezogen sowie ein Ausblick des weiteren Einsatzes gegeben.