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https://github.com/fhswf/aki_prj23_transparenzregister.git
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2.7 KiB
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Weekly 2: 13.04.2023
Teilnehmer
- Prof. Arinir
- Tristan Nolde
- Tim Ronneburg (Protokollant)
- Philipp Horstenkamp
- Kim Mesewinkel-Risse
- Sascha Zhu
- Sebastian Zeleny
Themen
- Seminarthemen:
- Themen die im Zuge der Implementierung erarbeitet werden
- Themen:
- Textmining (Ontologien)
- Semantische Suche
- Anmeldungsformular:
- Jeder sendet das Formular selbst an Herrn Arinir
- Projektauftakt: 30.03.2023
- Enddatum: 15.02.2024
- Titel: Transparanzregister Kapitalgeselschaften
- Vorstellung der Ergebnisse des letzten Sprints:
- Erstellung des GitHubs Projekts
- Anlegen eines Protokolltemplates
- Interne Meetings jeden Donnerstag
- Timeline erstellt mit Mermaid.js in Markdown (Sebastian)
- Recherche zum Datenschutz / Urheberrecht: Welche Daten aus den Datenbanken dürfen offline oder online benutzt werden. (Sascha)
- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
- 15 % Wenn es an Dritte weitergeleitet werden
- Wenn wir die Ergebnisse veröffentlichen müssen die Vorgaben der Datenbanken beachten
- Hinweis von Herrn Arinir: Das ist als Vorschungsprojekt zu sehen
- Die Ergebnisse werden nicht veröffentlicht
- nur die Vorgehensweise wird als Paper veröffentlicht
- Für die eigene Forschung: 75 % der Daten dürfen genutzt werden
- Recherche zu Unternehmenskennzahlen (Kim)
- Hinweis: Für Tendenzanalysen sollen zeitliche Veränderungen erfasst werden (Timescale Datenbank)
- Vierteljährliche Daten reichen aus
- Recherche zu den verfügbaren Datengrundlagen (Phillip und Tristan)
- Anlegen eines Pflichtenhefts mit den Anforderungen an das Projekt (Tim)
- Organisatorisches:
- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
- Im Meeting erledigt
- Es muss noch ein Projekt angelegt werden für das GitHub Repository mit einem Board zur Projektorganisation
- Recherche:
- Nicht nur auf Kennzahlen eingehen, sondern auch auf die Berichterstattung eingehen
- Dazu sollen die Technologieauswahl recherchiert werden (Trendanalyse von Nachrichten, Finanztreff, Twitter etc.)
Abgeleitete Action Items
Action Item | Verantwortlicher | Deadline |
---|---|---|
Rechechieren welche Nachrichtenquellen (Aktuelle und "Alte" Nachrichten) genutzt werden können | Sascha und Tim | 27.04.2023 |
Recherchieren welche Technologien zur Auswertung der Nachrichtenqullen genutzt werden können (z.b. Sentiment Analyse) | Philipp und Kim | 27.04.2023 |
Beschäftigen mit Historien (Timescale Datenbank) | Tristan und Sebastian | 27.04.2023 |
Festlegen von Kriterien wann ein Artikel positiv oder negativ zu bewerten ist | Sascha | Ende offen |
Abgabe des Anmeldeformulars zum Projekt | alle | 20.04.2023 |
Liste mit geeignetetn Metriken | Herr Arinir | 27.04.2023 |