reversi/test_main.ipynb

In [1]:

import numpy as np

In [2]:

a = np.zeros((5,5))
a

Out[2]:

array([[0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 0.]])

In [3]:

a[2,2] = 10
a

Out[3]:

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0., 10.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

In [4]:

index_array = np.array([2,2], dtype=int)

In [5]:

%timeit a[tuple(index_array.tolist())]
%timeit a[index_array[0], index_array[1]]

234 ns ± 7.47 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000,000 loops each)
311 ns ± 2.15 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1,000,000 loops each)

In [6]:

def array_change(array):
    array[1] = 1

In [12]:

array_change(a[2:])
a

Out[12]:

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  1., 10.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

In [10]:

a

Out[10]:

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 1.,  1.,  1.,  1.,  1.],
       [ 0.,  1., 10.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.]])

In [ ]: